课题申报书：数智赋能构建我国更高水平全民健身公共服务体系的创新路径研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

数智赋能构建我国更高水平全民健身公共服务体系的创新路径研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

近年来，随着科技的快速发展，大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术在我国全民健身公共服务体系中得到了广泛应用。然而，我国全民健身公共服务体系仍存在诸多问题，如服务资源分布不均、服务质量参差不齐、公众参与度不高等。因此，如何利用数智赋能构建我国更高水平的全民健身公共服务体系，已成为当前亟待解决的问题。

选题意义

本课题以数智赋能构建我国更高水平全民健身公共服务体系的创新路径为研究对象，旨在探索如何利用新一代信息技术提升全民健身公共服务体系的效能，满足人民群众日益增长的健身需求。研究意义在于为我国全民健身公共服务体系的发展提供理论支持和实践指导，推动全民健身事业迈上新台阶。

研究价值

本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：一是理论价值，丰富和发展全民健身公共服务体系的相关理论；二是实践价值，为我国全民健身公共服务体系的建设提供可操作的路径和方法；三是社会价值，提高人民群众的健身意识和参与度，促进全民健康。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本课题的研究目标是通过深入分析我国全民健身公共服务体系的现状和问题，探索数智赋能构建更高水平全民健身公共服务体系的创新路径，提出具有针对性和可操作性的政策建议。

研究对象

本课题的研究对象是我国全民健身公共服务体系，包括政府、社会组织、企事业单位、社区等各方主体，以及健身设施、健身服务、健身活动等各个环节。

研究内容

本课题的研究内容包括：一是我国全民健身公共服务体系的现状分析；二是数智赋能构建更高水平全民健身公共服务体系的创新路径；三是政策建议。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本课题的研究思路是：首先，通过文献综述和实地调研，了解我国全民健身公共服务体系的现状和问题；其次，分析数智赋能在全民健身公共服务体系中的应用现状和趋势；最后，提出数智赋能构建更高水平全民健身公共服务体系的创新路径和政策建议。

研究方法

本课题的研究方法主要包括：文献研究法、实地调研法、案例分析法、比较研究法等。通过多种研究方法的综合运用，确保研究结果的科学性和可靠性。

创新之处

本课题的创新之处在于：一是将数智赋能引入全民健身公共服务体系的研究，拓展了全民健身公共服务体系的研究领域；二是提出了数智赋能构建更高水平全民健身公共服务体系的创新路径，为我国全民健身公共服务体系的发展提供了新的思路；三是结合我国实际情况，提出了具有针对性和可操作性的政策建议，为政府决策提供了参考。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

本课题的研究基础包括：一是课题组成员具有丰富的教育科研经验和较强的研究能力；二是课题组已开展相关领域的预研究，积累了大量的文献资料和调研数据；三是课题组与相关政府部门、社会组织、企事业单位建立了良好的合作关系，为课题研究提供了有力支持。

保障条件

本课题的保障条件包括：一是课题组成员具有稳定的科研经费来源；二是课题组具备良好的研究设施和设备；三是课题组已制定详细的研究计划和进度安排，确保课题研究按计划进行。

研究步骤

本课题的研究步骤包括：一是课题组成员进行文献研究和实地调研，了解我国全民健身公共服务体系的现状和问题；二是课题组召开研讨会，分析数智赋能在全民健身公共服务体系中的应用现状和趋势；三是课题组提出数智赋能构建更高水平全民健身公共服务体系的创新路径和政策建议；四是课题组撰写课题研究报告，提交相关政府部门和社会组织，为我国全民健身公共服务体系的发展提供理论支持和实践指导。

（课题设计论证共1494字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。

课题评审标准：

1、研究价值与创新性

评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。

2、研究设计与科学性

课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重