提问的艺术——让 ChatGPT 导出高质量答案(1).docx

##Chapter1:IntroductiontoPromptEngineeringTechniques

第一章：提示工程技术介绍（第6页）

什么是提示工程？

提示工程，就是创建一堆指令，提示（询问、指导）ChatGPT这类语言模型输出语料文本。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。

ChatGPT是目前最先进的语言模型，产出类人文本（human-liketext），它建立在转换器架构（transformerarchitecture）之上，数据处理数量大、文本生成质量高。

在ChatGPT中，为了获得最佳的文字产出，正确提示的方法就成了重点。

有了提示（Prompting）这份藏宝图，我们可以化身宝藏猎人，在语言模型这个宝藏迷宫里，开启一个个宝箱——输出的语料文本具备相关性、准确度、高质量。

了解ChatGPT的功能、限制，至关重要。

该模型能够生成类人语料文本，如果缺乏合适的引导，我们有可能始终无法产生理想的输出。

此乃提示工程的用武之地，假设提供的指令清晰、具体，我们可以指导模型的输出，确保内容相关。

提示公式（promptformular）——提示的特定格式，一般包含3个主要元素：

.任务（task）：一份清晰简洁的陈述，提示要求模型生成的内容。.指令（instructions）：在生成文本时，模型应该遵循什么。

.角色（role）：在生成文本时，模型应该扮演什么。

在册子中，我们将探讨搭配ChatGPT使用的各种提示工程技术，讨论提示的不同类型，以及如何用它们实现特定需求。

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Chapter2:InstructionsPromptTechnique

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第二章：指令提示技术（第8页）

现在就开启探索之旅——如何利用“指令提示技术”在ChatGPT中进行高质量产出。

指令提示技术，为模型提供特定指令，指导ChatGPT输出，确保输出的相关性、高质量。

用好该项技术，需要向其提供清晰简洁的模型任务（task）、模型要遵循的具体指令（instructions）。

举个例子，如果你正在生成客户服务响应，需要提供如下两项：“生成对客户查询的响应”之类的任务（task）、“回复应当专业并提供准确信息”之类的指令（instructions）。

提示公式：“生成[任务]如下这些说明[指令]”（*译者注）【示例】

.生成客户服务响应：任务：生成对客户咨询的响应指令：回答应当专业，提供信息应当准确提示公式：“按照这些指令，对客户咨询做出专业的、准确的回复：回答应当专业，提供信息应当准确。”

.生成法律文件：任务：生成法律文件指令：文件应当符合相关法律法规提示公式：“按照以下指令，生成符合相关法律法规的法律文件：该文件应当符合相关法律法规。”

使用指令提示技术时，请务必记住，指令应当清晰具体。这将有助于确保产出具有相关性和高质量。指令提示技术，可以结合第三章介绍的“角色提示”、“种子词提示”相结合，强化ChatGPT的输出。

*instructions在第二章频繁出现，其实有两种用法

①出现在第一章里的instructions我翻译为“指令”，属于提示公式三个主要元素之一②普遍的用法，同义词为介绍、解释、教导，我翻译为“说明”

Chapter3:RolePrompting

第三章：角色提示（第10页）

角色提示技术（rolepromptingtechnique），通过为模型提供特定角色，指导ChatGPT输出。生成针对特定上下文，生成的文本量身定制，此技术相当有用。

若想用好它，需要向模型提供明确、具体的角色。例如，生成客户服务响应，要具备“客户服务代

表”之类的角色。

提示公式：“生成[任务]作为[角色]”【示例】

.生成客户服务响应：任务：生成对客户咨询的响应角色：客户服务代表提示公式：“作为客户服务代表，生成对