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第一章概率论的根本概念;主要内容;事件的运算法那么;设E---随机试验,S---样本空间.事件A?P(A),称为事件A的概率,如果P(?)满足以下条件:;概率性质;几个重要公式;独立性;独立的性质:
设A和B是两个事件,且P(A)>0.假设A和B相互独立,那么
P(B|A)=P(B).反之亦然.
假设事件A和B相互独立,那么以下各对事件也相互独立:
A与B,A与B,A与B
;1.设A,B为随机事件,P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,
那么P(AB)=___.;;3.一袋中装有m(m?3)个白球和n个黑球,今丧失一球,不知其色.先随机从袋中摸取两球,结果都是白球,球丧失的是白球的概率.;4.设玻璃杯整箱出售,每箱20个,各箱含0,1,2个次品的概率分别为0.8,0.1,0.1,某顾客欲购置一箱玻璃杯,由售货员任取一箱,经顾客开箱随机查看4个.假设无次品,那么买一箱玻璃杯,否那么不买.求:(1)顾客买此箱玻璃杯的概率;(2)在顾客买的此箱玻璃杯中,确实没有次品的概率.;5.假设有两箱同种零件,第一箱内装50件,其中有10件一等品;第二箱内装30件,其中有18件一等品.现从两箱中随意挑出一箱,然后从该箱中先后不放回地随机取出两个零件,试求(1)先取出的是一等品的概率;(2)在先取出一等品的条件下,第二次仍取得一等品的概率.
;6.三个人独立的去破译一份密码.个人能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4.问三人中至少有一人能将此密码译出的概率是多少?;第二章随机变量及其分布;2.离散型随机变量及其概率分布
?定义:取有限个或可数个值的随机变量;
?分布律:P{X=xk}=pk,k=1,2,…
其中pk满足:;;(1)离散型随机变量X的分布函数;?三种重要的连续型随机变量;?标准正态分布:X~N(0,1);4随机变量的函数的分布;或
Y=g(X)~P{Y=g(xk)}=pk,k=1,2,…
〔其中g(xk)有相同的,其对应概率合并。〕;第二章练习题;【解】;2.一批零件中有9件正品和3件次品,从中不放回地抽取零件,求(1)在取得正品前已取出次品数X的分布律和分布函数;(2)概率P{X2},P{0.5X2}.;3.设X的分布律为;4.设连续性随机变量X的概率密度为;5.设X的分布函数为;6.设连续型随机变量X的分布函数为;(2)由;???三章多维随机变量及其分布;3.边缘分布;1.联合分布律:;3.独立性;连续型的二维随机变量;2.边缘概率密度;3.独立性;(3)假设;(X,Y);;练习题;2.设(X,Y)的联合分布为;3设(X,Y)的分布律为
求(1)Z=X+Y(2)Z=XY
的分布律.
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