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基于潜在扩散模型的人脸动画生成研究.pdf

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摘要

摘要

人脸动画生成任务作为图像处理领域的重要技术,广泛应用于电影、游戏、

虚拟现实等领域。传统的人脸动画通常由动画设计师人工建模关键帧或者面部

动作捕捉技术合成,前者需要消耗大量的人力时间,后者需要价格昂贵的硬件设

备。近年来实现人脸动画的主流方法基于生成对抗网络构建模型,然而,由于生

成对抗网络在高保真外观重建上的能力有限,这些方法更多地关注面部分布,不

太关注面部细节,因此它们可能会产生不自然的伪影和失真。针对

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