中国钢铁行业CO_(2)排放特征和减排路径研究——基于ARIMA-LEAP模型.pdfVIP

中国环境科学2024,44(6)：3531~3542ChinaEnvironmentalScience

陈浩,胡静茹,王寿兵,等.中国钢铁行业CO2排放特征和减排路径研究——基于ARIMA-LEAP模型[J].中国环境科学,2024,44(6):3531-3542.

ChenH,HuJR,WangSB,etal.ResearchoncarbondioxideemissioncharacteristicsandemissionreductionpathofChinasironandsteelindustrybasedon

ARIMA-LEAPmodel[J].ChinaEnvironmentalScience,2024,44(6):3531-3542.

中国钢铁行业CO排放特征和减排路径研究

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——基于ARIMA-LEAP模型

陈浩1,胡静茹1,王寿兵1*,张挺峰2,方锴2(1.复旦大学环境科学与工程系,上海200433；2.宝钢工程技术集团有限

公司,上海201900)

摘要：为了消除对于未来粗钢、钢材以及生铁产量预测主观性,基于时间序列中的ARIMA模型,对未来相关产量进行客观预测,构建了中国钢铁行业

ARIMA-LEAP模型,并以2020年为基准年,每5a为时间节点,研究了2020~2030年中国钢铁行业不同情景下全流程及各工序的CO2排放情况.在技术进

步中考虑了氢还原炼铁技术,在能源结构调整中考虑了发电方式调整,在此基础上分别设置了4种单一情景和4种组合情景来研究其减排潜力.结果表

明,4种组合情景下的含有规模减排的3种组合情景CO减排潜力均高于单一情景.其中SUR+TER､SUR+STR和综合减排情景可以在2030年实现达峰,

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达峰年均为2021年,达峰时CO2排放量分别为13.225亿t､13.359亿t和13.289亿t.单一情景中相较于基准情景CO2减排量由高到低依次为:规模减排

情景(SUR)、结构减排情景(STR)、技术减排情景(TAR),在2030年相对于基准情景的减排量分别为493.1Mt、247.8Mt以及105.1Mt.借助LEAP模型的

能源核算以及CO排放核算功能,研究了综合减排情景下2020~2030年不同工序,不同能源的CO排量,其中CO排放较多的3个工序为炼铁､轧钢以及

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烧结工序,产生CO2较多的4种能源为洗精煤、喷煤粉、电力以及焦炭,其中洗精煤CO2排放量更是达到10Bt级,而其余3种能源也达到Bt级.确定了

中国钢铁行业CO2排放特征.对技术减排以及结构减排成本进行简单比较,制定中国钢铁行业CO2减排路径.

关键词：LEAP模型；钢铁行业；CO；排放特征；减排路径；情景分析

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中图分类号：X511文献标识码：A文章编号：1000-6923(2024)06-3531-13

ResearchoncarbondioxideemissioncharacteristicsandemissionreductionpathofChinasironandsteelindustrybasedon

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