智能种植管理系统的技术研发与实施路径.docVIP

智能种植管理系统的技术研发与实施路径

TOC\o1-2\h\u16738第1章引言 3

311921.1研究背景与意义 3

83901.2国内外研究现状 3

611.3研究目标与内容 4

21891第2章智能种植管理系统概述 4

269732.1系统定义与功能 4

262992.2系统架构设计 5

102552.3关键技术概述 5

19256第3章数据采集与传输技术 5

127973.1传感器选型与布局 5

153293.1.1传感器选型原则 6

58363.1.2传感器类型 6

170803.1.3传感器布局策略 6

219213.2数据采集与处理 6

130033.2.1数据采集方法 6

30183.2.2数据处理流程 7

227293.2.3关键技术 7

116543.3数据传输与通信 7

289483.3.1数据传输方式 7

169683.3.2通信协议 7

60213.3.3网络安全措施 8

10222第4章数据处理与分析技术 8

179894.1数据预处理方法 8

155464.1.1数据清洗 8

256944.1.2数据规范化 8

36064.1.3数据集成与转换 8

107444.2特征提取与选择 8

231384.2.1时域特征提取 8

39364.2.2频域特征提取 8

262154.2.3特征选择方法 9

259184.3数据分析方法 9

274244.3.1机器学习算法 9

265504.3.2深度学习算法 9

181604.3.3数据融合与分析 9

27455第5章智能决策支持技术 9

137075.1决策树算法与应用 9

310885.1.1决策树算法原理 9

112845.1.2决策树在智能种植管理中的应用 9

95045.2机器学习算法与应用 9

90245.2.1机器学习算法概述 9

226595.2.2机器学习在智能种植管理中的应用 9

101125.3深度学习算法与应用 10

136105.3.1深度学习算法原理 10

19155.3.2深度学习在智能种植管理中的应用 10

7441第6章智能控制系统研发 10

315856.1控制系统设计 10

299926.1.1控制系统架构 10

132846.1.2控制策略 10

299316.2模型预测控制 10

301636.2.1生长模型构建 10

133286.2.2预测控制算法 10

203956.3自适应控制 11

282456.3.1自适应控制策略 11

83486.3.2控制参数优化 11

30438第7章系统集成与优化 11

94307.1系统集成技术 11

245857.1.1集成架构设计 11

64267.1.2集成技术选型 11

166067.1.3集成方案实施 11

224907.2系统功能评估 12

47347.2.1功能指标体系 12

93387.2.2功能评估方法 12

99217.2.3功能评估实施 12

157217.3系统优化策略 12

36897.3.1硬件优化 12

215477.3.2软件优化 12

126897.3.3数据优化 12

170367.3.4系统监控与维护 12

13445第8章智能种植管理系统实施路径 13

201148.1技术研发阶段 13

216168.1.1需求分析与规划 13

68978.1.2技术研究与开发 13

6558.1.3系统架构设计 13

40968.2系统集成与测试阶段 13

311668.2.1硬件设备选型与采购 13

106308.2.2软件开发与集成 13

106458.2.3系统测试与优化 13

143058.3实施与推广阶段 13

275228.3.1试点示范工程 13

223438.3.2培训与技术支持 13

228978.3.3宣传与推广 14

138788.3.4持续优化与升级 14

6923第9章案例分析与效果评估 14

195399.1案例一：作物生长监测与管理 14

26001