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高中信息技术浙教版:4-2-4 数据可视化-说课稿.docx

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高中信息技术浙教版:4-2-4数据可视化-说课稿

课题:

科目:

班级:

课时:计划3课时

教师:

单位:

一、课程基本信息

1.课程名称:高中信息技术浙教版4-2-4数据可视化

2.教学年级和班级:高中二年级

3.授课时间:2023年11月10日

4.教学时数:1课时

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养和数据分析能力,通过学习数据可视化,使学生能够理解数据的内在规律,提升数据解读和表达能力。学生将掌握如何使用信息技术工具进行数据整理和呈现,培养他们的信息处理能力,同时强化逻辑思维和问题解决能力,为未来学习和工作奠定坚实基础。

三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是使学生理解和掌握数据可视化的基本概念、方法和应用。具体包括:

-数据可视化的定义和作用:让学生明白数据可视化是将数据以图形化的方式呈现,以便于更直观地分析和理解数据。

-常见的数据可视化工具和技术:如柱状图、折线图、饼图等,以及如何使用Excel、Tableau等软件进行数据可视化。

-数据可视化设计原则:如清晰性、一致性、简洁性等,以确保数据展示的有效性和美观性。

例如,在讲解数据可视化设计原则时,强调“一致性”的重要性,让学生理解在数据可视化中保持一致的颜色、字体和布局风格,能够提高信息的可读性和易理解性。

2.教学难点

本节课的教学难点在于如何让学生有效地将理论应用到实际操作中,以及如何处理复杂数据集。具体包括:

-数据清洗和预处理:在数据可视化前,需要对数据进行清洗和预处理,这是学生普遍感到困难的部分。

-复杂数据集的可视化:如何将包含多个维度和变量的大型数据集进行有效可视化,以便于分析。

-数据可视化工具的熟练使用:学生对Excel、Tableau等工具的操作不够熟练,难以快速实现数据可视化。

例如,在讲解数据清洗和预处理时,难点在于如何处理缺失值、异常值和重复数据。可以通过具体的案例演示,如使用Excel的“删除重复项”功能来去除重复数据,以及使用条件格式功能来识别异常值,帮助学生掌握这些技巧。在处理复杂数据集的可视化时,可以引导学生先从简单的图表开始,逐步增加数据维度,让学生在实践中学会如何选择合适的图表类型和设计方法。

四、教学资源

-软件资源:MicrosoftExcel、Tableau软件

-硬件资源:计算机、投影仪、白板

-课程平台:校园网络教学平台

-信息化资源:数据可视化案例、教学PPT、数据集

-教学手段:小组讨论、案例演示、实操练习

五、教学过程设计

1.导入环节(用时5分钟)

-创设情境:通过展示一组数据(如班级成绩分布),询问学生如何更直观地展示这些数据。

-提出问题:引导学生思考为什么我们需要数据可视化,以及数据可视化能为我们带来什么好处。

-学生讨论:邀请学生分享他们对数据可视化的初步理解和想法。

2.讲授新课(用时20分钟)

-理论讲解:介绍数据可视化的定义、作用和设计原则,结合实际案例进行讲解。

-用时5分钟

-演示操作:使用Excel和Tableau软件演示如何进行数据可视化。

-用时10分钟

-互动讨论:学生跟随教师操作,尝试自己创建简单的数据可视化图表,并讨论如何改进。

-用时5分钟

3.巩固练习(用时10分钟)

-练习任务:提供一组数据,要求学生使用所学知识创建一个数据可视化图表。

-用时5分钟

-小组讨论:学生分组讨论各自的数据可视化设计,互相提供反馈和建议。

-用时5分钟

4.课堂提问与反馈(用时5分钟)

-提问:询问学生在练习中遇到的问题,以及他们是如何解决的。

-反馈:教师根据学生的练习成果和讨论内容,给出针对性的反馈和指导。

5.师生互动环节(用时5分钟)

-创新活动:教师提出一个复杂的数据集,要求学生思考如何进行有效可视化。

-小组合作:学生分组讨论,提出各自的可视化方案,并选代表进行分享。

-教师点评:教师对学生的方案进行点评,强调数据可视化的关键要素和注意事项。

6.总结与布置作业(用时5分钟)

-总结:回顾本节课的主要内容,强调数据可视化的重要性。

-布置作业:要求学生结合本节课所学,选择一个主题,收集数据并制作数据可视化报告。

整个教学过程设计注重理论与实践相结合,通过互动讨论和实操练习,帮助学生深入理解数据可视化的概念和方法,同时培养学生的创新思维和问题解决能力。

六、拓展与延伸

1.拓展阅读材料

-《数据可视化之美》:探讨数据可视化的艺术性和设计原则。

-《用图表说话》:深入讲解如何通过图表有效传达信息。

-《数据可视化手册》:涵盖多种数据可视化工具和技术的实用指南。

2.课后自主学习和探究

-鼓励学生收集不同类型的数据,尝试使用不同的数据可视

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