智能种植管理系统技术创新方案.docVIP

智能种植管理系统技术创新方案

TOC\o1-2\h\u30685第1章引言 3

65631.1研究背景 3

11231.2研究目的与意义 3

98201.3国内外研究现状 4

25203第2章智能种植管理系统概述 4

118042.1系统架构 4

229182.2系统功能 5

167742.3技术路线 5

19072第3章数据采集与传输技术 5

116653.1传感器选型与部署 5

19403.1.1传感器选型 6

144203.1.2传感器部署 6

205833.2数据传输协议 6

54143.2.1传输协议选择 6

154063.2.2传输协议配置 6

211793.3数据预处理技术 7

270963.3.1数据清洗 7

233323.3.2数据校准 7

201083.3.3数据融合 7

73903.3.4数据压缩 7

31996第4章植物生长模型构建 7

279904.1植物生理生态特性分析 7

215934.1.1光合作用与呼吸作用 7

308594.1.2水分利用 7

153464.1.3营养吸收与分配 7

283394.2生长模型构建方法 7

309164.2.1生物量积累模型 8

266334.2.2器官生长模型 8

216314.2.3营养循环与分配模型 8

307804.2.4水分平衡模型 8

189004.3模型参数优化与验证 8

302254.3.1参数优化 8

184334.3.2模型验证 8

24872第5章环境控制策略 8

286675.1环境因子对植物生长的影响 8

243465.1.1光照 8

326775.1.2温度 9

210555.1.3湿度 9

10075.1.4二氧化碳浓度 9

245385.2环境控制策略制定 9

288905.2.1光照控制策略 9

103725.2.2温度控制策略 9

303895.2.3湿度控制策略 9

197215.2.4二氧化碳浓度控制策略 10

261185.3策略优化与实施 10

27414第6章智能决策支持系统 10

163826.1决策支持系统框架 10

226326.1.1系统架构设计 10

162476.1.2模块功能划分 10

226166.1.3系统集成与接口设计 10

181036.2数据挖掘与分析 10

99866.2.1数据挖掘技术 10

165406.2.2数据预处理方法 11

200486.2.3数据分析方法 11

143006.3决策模型构建与优化 11

73456.3.1决策模型构建方法 11

157336.3.2模型参数优化策略 11

46856.3.3模型验证与评估 11

16269第7章智能灌溉技术 11

2297.1灌溉需求评估 11

154327.1.1数据采集与处理 11

153097.1.2灌溉需求预测 11

226277.2灌溉策略制定 11

247377.2.1灌溉制度设计 12

244707.2.2灌溉计划实施 12

180777.3智能灌溉控制系统 12

94767.3.1系统架构 12

209347.3.2系统功能 12

113417.3.3系统实现与优化 12

4162第8章营养管理技术 12

20378.1植物营养需求分析 12

316368.1.1植物生长元素分类 12

638.1.2营养元素功能及需求特点 12

175608.2营养配方制定 12

280808.2.1营养配方设计原则 12

21588.2.2营养配方优化方法 13

196678.3智能施肥系统 13

321858.3.1施肥策略制定 13

319918.3.2施肥设备选型与布局 13

258218.3.3智能控制系统 13

271308.3.4施肥效果监测与评估 13

6944第9章病虫害监测与防治技术 13

85519.1病虫害识别方法 13

286329.1.1形态学识别法 13

54779.1.2机器学习识别法 13

51359.1.3深度学习