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职业教育

VOCATIONALEDUCATION

基于大数据行业背景的《汽车维修企业管理》

课程教学方法研究

黄凡

（东风柳州汽车有限公司，柳州545005）

（湖南生物机电职业技术学院，长沙410000）

摘要：随着大数据技术的迅猛发展，各行各业都在经历着前所未有的变革。汽车维修行业作为汽车产业的重要组成部分，同样面临着巨大的机遇

和挑战。为了更好地适应这一变革，培养具备大数据思维和技能的汽车维修企业管理人才显得尤为重要。因此，本文旨在探讨基于大数据行业背

景的《汽车维修企业管理》课程教学方法，以期为相关教育工作者提供有益的参考。

关键词：大数据；维修企业管理；教育改革

中图分类号：G712文献标识码：A

0引言汽车维修行业也不例外。大数据技术以其强大的数据收集、处理

《汽车维修企业管理》这门课程在现代职业教育中占据着举和分析能力，为汽车维修企业提供了前所未有的发展机遇。通过

足轻重的地位。其教学目标主要涵盖了对汽车维修企业运营管理运用大数据技术，企业可以更加精准地把握市场动态、客户需求

的全面理解与掌握，旨在培养具备汽车维修企业经营管理能力的以及车辆故障情况，从而优化管理、提升服务质量，实现可持续

专业人才。该课程的学习内容广泛而深入，不仅涉及汽车维修企发展。这些数据涵盖了车辆维修记录、零部件采购信息以及客户

业的基本组织架构、运营流程，还包括市场营销、财务管理和人需求反馈等多个方面。通过收集这些数据，企业可以建立一个庞

力资源管理等多方面的知识[1]。大的数据库，为后续的数据分析和挖掘提供有力支持。通过数据

然而，目前《汽车维修企业管理》这门课程的教学还存在一挖掘和机器学习技术，企业可以分析历史数据，找出车辆故障发

些不足之处。首先，部分教材内容过于陈旧，未能及时反映汽车生的规律以及客户需求的趋势。提前预测哪些零部件可能会出现

维修行业的必威体育精装版动态和发展趋势。其次，教学方法单一，缺乏足故障，哪些服务可能会受到客户的青睐，从而提前做好准备，提

够的实践环节，导致学生难以将理论知识与实际操作相结合。最高管理效率[3]。

后，部分教师缺乏实际的企业管理经验，难以提供具有针对性的再就是通过对维修记录和零部件采购信息的分析，企业可以

指导和建议[2]。了解哪些零部件的消耗量较大，哪些零部件的库存量需要补充。

在大数据时代的背景下，《汽车维修企业管理》课程的教学可以更加合理地安排采购计划，避免库存积压和浪费，降低运营

方法亟须更新与升级。传统的以理论教学为主的教学方式已无法成本。同时还可以通过分析客户需求反馈数据，了解客户对服务

满足现代汽车维修行业的快速发展和多元化需求。因此，本文将的满意度以及存在的问题。针对性地改进服务流程、提升服务水

从大数据技术的特点出发，深入分析汽车维修企业管理课程教学平，提高客户满意度和忠诚度。

中存在的问题，并提出针对性地改进策略，以期提高课程教学质通过对各类数据的综合分析和挖掘，洞察市场趋势、了解竞

量，培养更多适应现代汽车维修行业发展的高素质人才。争态势，为企业的战略规划和决策提供有力支持。大数据技术对

于汽车维修企业的发展具有重要意义。通过运用大数据技术，实

1大数据技术对汽车维修企业管理的影响现对车辆故障和客户需求等方面的精准预测，优化资源配置，提

1.1数据