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循环神经网络;前导图;前馈网络;前馈网络;延时神经网络(TimeDelayNeuralNetwork,TDNN)
建立一个额外的延时单元,用来存储网络的历史信息(可以包括输入、输出、隐状态等)
这样,前馈网络就具有了短期记忆的能力。;循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN);6.2循环神经网络结构;6.3长距离依赖与参数学习;6.3长距离依赖与参数学习;6.4基于门控的循环神经网络;6.4基于门控的循环神经网络;长短期记忆神经网络(LongShort-TermMemory,LSTM);6.4基于门控的循环神经网络;GatedRecurrentUnit,GRU;6.5深层循环神经网络;6.6实例:语言模型;6.6.1定义模型;6.6.1定义模型;6.6.1定义模型;6.6.1定义模型;6.6.2训练模型;6.6.2训练模型;6.6.2训练模型;6.6.2训练模型;6.6.2训练模型;6.6.2训练模型;经典应用;应用;序列到类别;同步的序列到序列模式;;双向循环神经网络;扩展到图结构;图数据;作诗;看图说话;谢谢
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