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基于机器学习的图像分类算法研究
摘要
随着人工智能等科学技术不断发展，有关手写数字识别的应用被广泛运用在各个行业中，特别是在计算机视觉和模式识别方面备受关注，例如邮政编码，车牌号码，智能手机的手写体输入法等,都让其成为了深度学习的研究热点。本文主要对四种不同的机器学习算法做了研究，通过KNN,SVM，多层感知机，卷积神经网络这四种算法在手写数字训练集MNIST上的识别效果，并将他们的识别准确率进行对比，总结每个算法的优缺点。通过实验结果验证了相对于其他算法，卷积神经网络算法对手写数字识别的准确更高。
（空1行）关键词：手写数字识别，机器学习，图像分类
1引言
1.1选题背景和研究
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