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2025-01-14 发布于江西
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LogisticsSci-TechJune,2023（thefirsthalf）物流科技2023年第11期6月上

物流管理

文章编号：1002-3100渊2023冤11-0027-05

基于组合预测模型的陕西省物流需求预测

ForecastingandAnalysisofShaanxiProvincesLogisticsDemandBasedonCombinationForecastingModel

11,211,2

徐曼，陆芬XUMan,LUFen

（1.武汉科技大学恒大管理学院，湖北武汉430081；2.武汉科技大学服务科学与工程研究中心，湖北武汉430081）

（1.EvergrandeSchoolofManagement,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430081,China;2.ServiceScience

andEngineeringResearchCenter,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430081,China）

摘要：物流行业作为第三产业，有着非常好的发展前Abstract:Asatertiaryindustry,thelogisticsindustryhasa

景。提前预测某地区的物流需求水平对该地区物流行业的发brightfuture.Predictingthelogisticsdemandlevelofaregion

展起着非常重要的作用。以陕西省为例，将灰色预测模型、inadvanceplaysaveryimportantroleinthedevelopmentof

二次指数平滑预测模型及线性回归预测模型组合起来，利用thelogisticsindustryinthatregion.TakingShaanxiProvince

组合预测模型理论，根据陕西省2002—2021年实际数据建立asanexample,thegreymodel,quadraticexponentialsmooth原

模型，预测出陕西省未来十年的物流需求量，发现需求量呈ingmodelandlinearregressionmodelarecombinedbythe

现逐渐增长趋势，最高可达19.38亿吨。最后依据预测的结combinedforecastingmodeltheory.Themodelisestablished

果及“十四五”规划，对陕西省物流发展提供一些建议。accordingtotheactualdataofShaanxiProvincefrom2002to

2021,andthelogistic

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