- 1、本文档共67页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
证券研究报告
ChatGPT:AI模型框架研究
——AI行业深度报告
行业评级:看好2023年3月25日
分析师
分析师刘雯蜀
邮箱liuwenshu03@
证书编号s1230523020002
.摘要
一、AI框架重要性日益突显,框架技术发展进入繁荣期,国内AI框架技术加速发展:
1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁,发展进入繁荣期,国内外框架功能及性能加速迭代;
2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位,国内大厂加速布局AI框架技术;
3、AI框架技术从工具逐步走向社区,生态加速形成,未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势;
二、GPT开启AI大模型时代,国内外大厂发力布局,商业化空间加速打开:
1、数据、算法、模型三轮驱动AI发展,大模型优势显著,成为AI主流方向;
2、GPT开启千亿参数级AI大模型时代,语言、视觉、科学计算等大模型快速发展;
3、微软加速AI商用化进程,国内大厂发力布局,看好在细分场景下的应用落地;
三、建议关注标的:
1、基础层:AI算力:中科曙光;大模型:360,科大讯飞
2、应用层:AI+工具:金山办公;AI+建筑:广联达;AI+法律:通达海;AI+医疗:创业慧康,久远银海;AI+教育:科大讯飞;AI+网安:安恒信息、奇安信;AI+金融:同花顺;AI+交通:佳都科技
2风险提示:1、AI技术发展不及预期;2、版权、伦理和监管风险;
2
3
AI框架
深度学习框架:人工智能时代的操作系统
数据准备环境安装算法实现模型训练模型验证
数据准备
环境安装算法实现模型训练模型验证
训练
数据准备环境安装算法实现模型训练推理人工智能开发
数据准备
环境安装算法实现
模型训练
推理
人工智能开发链条长且复杂
数据
数据
使用深度学习框架工具进行开发
人工智能基础设施
通用模型架构
通用模型架构
支持计算机视觉应用
支持计算机视觉应用
使用主流编程语言
使用主流编程语言
GPU
GPU加速拓展包
深度学习框架
深度学习框架
↓
物理资源调度、I/O设备管理
分布式硬件资源
分布式硬件资源
使用深度学习框架工具进行开发
模型
模型
开发者使用简单
开发者使用简单
4支持
4
支持AI领域的快速变化
资料来源:北京日报,认知计算与云安全公众号,华为云,浙商证券研究所
01人工智能框架技术发展进入繁荣期
指令式声明式
指令式
caffe算子优化统一标准端云一体
caffe
算子优化统一标准端云一体大模型大任务全场景
API复杂
无GPU支持手动实现网络
theano
编译层优化
多场景任务支持丰富套件支持
使用简单
多GPU支持复杂网络支撑
生态友好
分布式支持
效率优化可拓展
隐私与公平
……
……
2012年~成长阶段2015-2018年稳定阶段2019-2020年~
2012年~成长阶段
2015-2018年稳定阶段
2019-2020年~深化阶段
未来
2000年~萌芽阶段
5
资料来源:中国信息通信研究院《2022年AI框架技术白皮书》,浙商证券研究所
01国际主流深度学习框架:互联网巨头主导开发
国内外深度学习框架
国内外深度学习框架
发布时间开发公司深度学习框架语言是否开源计算图
发布时间开发公司深度学习框架语言是否开源计算图是否是分布式框架特点/优点
2013
2013
2014
2015
2016
2017
2020
2020
202x
MicrosoftGoogle
caffe
CNTK
6
6
Python
Lua,Python
(new)
C++
Python
C++
Lua,Python(new)
Python
C++、CUDA、
Pytho
文档评论(0)