课题申报书：生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

生成式人工智能（GenerativeAI）作为人工智能领域的前沿技术，近年来取得了显著进展，并在各个领域展现出巨大的应用潜力。在思想政治教育领域，生成式人工智能的应用尚处于探索阶段，但已有研究显示其在个性化教育、智能辅导、情感分析等方面具有显著优势。

（二）选题意义

随着科技的快速发展，高校思想政治教育面临着新的挑战和机遇。生成式人工智能作为一种新兴技术，为高校思想政治教育提供了新的路径和方法。因此，研究生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理具有重要的现实意义。

（三）研究价值

本研究旨在探索生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用路径，优化教育模式，提高教育效果。同时，针对生成式人工智能在教育过程中可能带来的风险，提出相应的治理策略，以确保教育的健康发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

分析生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状和潜力。

探索生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化策略。

识别生成式人工智能在教育过程中可能带来的风险，并提出治理策略。

（二）研究对象

本研究以高校思想政治教育工作者、学生以及生成式人工智能技术为研究对象，通过问卷调查、访谈、实验等方法收集数据，分析生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用效果和风险。

（三）研究内容

生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状分析。

生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化策略研究。

生成式人工智能在教育过程中可能带来的风险识别与治理策略研究。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本研究将采用理论分析与实证研究相结合的方法，首先对生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状进行梳理和分析，然后在此基础上提出路径优化策略，最后针对可能的风险进行识别和治理。

（二）研究方法

文献综述法：通过查阅相关文献，了解生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状和研究进展。

问卷调查法：设计问卷，对高校思想政治教育工作者和学生进行调查，收集数据，分析生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用效果。

实验法：设计实验，验证生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用效果和风险。

案例分析法：通过分析典型案例，探讨生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用路径和风险治理策略。

（三）创新之处

将生成式人工智能引入高校思想政治教育领域，探索其应用路径和优化策略。

针对生成式人工智能在教育过程中可能带来的风险，提出相应的治理策略，以确保教育的健康发展。

采用多种研究方法，确保研究结果的科学性和可靠性。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

本研究团队具有丰富的教育科研经验和跨学科研究能力，对生成式人工智能和高校思想政治教育有深入的了解和研究。同时，本研究得到了高校和相关科研机构的大力支持，为研究的顺利开展提供了有力保障。

（二）保障条件

资金保障：本研究得到了高校和相关科研机构的资金支持，确保了研究的顺利进行。

人员保障：研究团队由具有丰富教育科研经验和跨学科研究能力的人员组成，为研究的顺利开展提供了有力保障。

数据保障：本研究将采用问卷调查、访谈、实验等多种方法收集数据，确保数据的真实性和可靠性。

（三）研究步骤

研究准备阶段：查阅相关文献，了解生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状和研究进展，明确研究目标和内容。

数据收集阶段：设计问卷和实验方案，对高校思想政治教育工作者和学生进行调查和实验，收集数据。

数据分析阶段：对收集到的数据进行分析，得出研究结论。

成果撰写阶段：根据研究结论撰写研究报告，提出生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理策略。

本研究旨在探索生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用路径，优化教育模式，提高教育效果。同时，针对生成式人工智能在教育过程中可能带来的风险，提出相应的治理策略，以确保教育的健康发展。通过本研究，期望为高校思想政治教育提供新的思路和方法，推动教育事业的进步和发展。

（课题设计论证共1726字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创