云小课dsc快速识别敏感数据并脱敏.pptxVIP

云小课dsc快速识别敏

感数据并脱敏

•引言

contents•敏感数据脱敏

•云小课dsc在敏感数据识别与脱敏中的应

用

目录•面临的挑战与解决方案

•未来展望与发展趋势

01

引言

敏感数据识别与脱敏的重要性

保护个人隐私

敏感数据往往包含个人隐私信息，如姓名、身份证号、电话号码等。未经授权泄露或滥用这些敏感数据可能导致个人

隐私受到侵害，甚至引发诈骗、身份盗窃等严重问题。

维护企业声誉

对于企业而言，客户数据、交易数据等都是重要的敏感数据。一旦这些数据泄露，不仅可能导致客户信任度下降、业

务受损，还可能面临法律责任和声誉损失。

遵守法律法规

各国政府和监管机构对于数据保护和隐私安全都制定了严格的法律法规。未能妥善处理和保护敏感数据

可能导致违反法律，进而面临罚款、诉讼等后果。

云小课dsc的功能与优势

第一季度第二季度第三季度第四季度

敏感数据识别脱敏处理自定义规则高性能处理

云小课dsc具备强大的对于识别出的敏感数据，用户可以根据自身业务云小课dsc采用高性能

敏感数据识别能力，可云小课dsc提供多种脱需求和数据特点，自定计算技术，能够快速处

以自动扫描和识别文本、敏处理方式，如替换、义敏感数据识别规则和理大量数据，保证数据

图片、音频、视频等多加密、去标识化等，以脱敏处理规则，实现更处理效率和质量。同时，

种类型的数据中的敏感确保敏感数据在传输、加精准和灵活的数据保它还支持分布式部署和

信息，如个人隐私信息、存储和使用过程中的安护。弹性扩展，以满足不同

企业机密等。全性。规模企业的需求。

识别原理及流程

原理

基于深度学习和自然语言处理技术，

构建敏感数据识别模型。

流程

数据预处理-特征提取-模型训练

-敏感数据识别。

识别算法介绍

010203

基于规则的方法基于统计的方法基于深度学习的方

法

通过预定义的规则或模式匹配来利用统计模型分析数据的分布和通过训练深度学习模型来识别敏

识别敏感数据，如正则表达式、特征，从而识别敏感数据，如聚感数据，如卷积神经网络

关键词匹配等。类、分类等。