专题1.1 我们身边的数据（说课稿）-高一信息技术同步精品课堂（新教材教科2019版必修1）.docx

专题1.1我们身边的数据（说课稿）-高一信息技术同步精品课堂（新教材教科2019版必修1）

一、设计意图

本节课通过引导学生关注和探究我们身边的数据，旨在培养学生对信息技术的兴趣，提高他们运用信息技术解决问题的能力。结合高一学生的认知水平，本节课将围绕新教材教科2019版必修1中的“专题1.1我们身边的数据”，让学生了解数据的重要性和应用，掌握数据收集、处理和分析的基本方法，为后续学习打下坚实基础。同时，通过实例讲解和实际操作，激发学生的创新思维，培养他们团队协作的精神。

二、核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和创新意识。通过“我们身边的数据”的学习，使学生能够认识到数据在日常生活和学习中的重要性，提升他们主动获取、处理和分析数据的能力；培养学生运用计算思维解决实际问题的能力，让他们能够有效整合信息，形成合理的判断和决策；同时，激发学生的创新意识，鼓励他们在数据应用中尝试新方法，培养创新思维和团队合作精神。

三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解和掌握数据的基本概念、数据收集的方法以及数据分析的基本技巧。

-数据的基本概念：学生需要理解数据的概念，包括数据的种类、数据来源以及数据在信息社会中的价值。例如，让学生识别并区分结构化数据和非结构化数据，以及它们在日常生活中的应用。

-数据收集方法：学生需学会使用不同的数据收集方法，如问卷调查、观察法、实验法等。例如，通过设计一个简单的问卷调查，让学生实践如何收集数据，并理解每种方法的优缺点。

-数据分析技巧：学生需要掌握基本的数据分析技巧，包括数据清洗、数据整理和数据可视化。例如，教授学生如何使用电子表格软件对收集到的数据进行排序、筛选和图表制作，以便于更好地理解和展示数据。

2.教学难点

本节课的教学难点主要在于数据的处理和分析，尤其是如何从复杂数据中提取有效信息和进行有效的数据可视化。

-数据处理：学生可能会在数据清洗和整理过程中遇到困难，如如何处理缺失数据、异常值和数据转换。例如，让学生处理含有缺失值的调查问卷数据，引导他们思考如何填补或处理这些缺失值。

-数据分析：数据分析的难点在于如何从大量数据中提取有用信息，并进行有效的解释。例如，当面对一组销售数据时，学生可能不知道如何选择合适的统计方法来分析销售趋势，或者如何通过图表来展示这些趋势。

-数据可视化：将数据转化为图表或图形以便于理解是本节课的另一个难点。例如，学生可能难以决定何时使用条形图、折线图或饼图来展示数据，以及如何调整图表的布局和设计以提高信息的可读性。

四、教学资源准备

1.教材：提前为学生分发新教材教科2019版必修1，确保每位学生都有本节课所需的教材。

2.辅助材料：准备与数据相关的多媒体资源，包括数据收集、处理和分析的案例视频、图表和图片，以便于直观展示数据应用场景。

3.实验器材：若课程中涉及数据收集实验，准备相应的实验器材，如调查问卷、录音设备等，并确保其完整性和安全性。

4.教室布置：根据教学活动需要，将教室布置成便于分组讨论和实验操作的环境，包括讨论区、实验操作台等。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

以学生生活中常见的数据为例，如手机使用数据、购物消费数据等，引发学生对数据重要性的思考。通过提问方式让学生分享他们对数据的认识，从而自然引入本节课的主题“我们身边的数据”。

2.讲授新知（20分钟）

-介绍数据的基本概念，包括数据种类、数据来源及其在信息社会中的应用。

-讲解数据收集的方法，通过实例展示问卷调查、观察法、实验法等不同的数据收集方式。

-详细阐述数据分析的基本技巧，包括数据清洗、数据整理和数据可视化。使用电子表格软件进行现场演示，如何对数据进行排序、筛选和图表制作。

3.巩固练习（10分钟）

-分发含有缺失值和异常值的数据集，让学生进行数据清洗和整理的练习。

-提供一组销售数据，要求学生选择合适的统计方法进行分析，并尝试用图表展示分析结果。

-让学生分组讨论，分享各自的数据分析过程和结果，互相学习和借鉴。

4.课堂小结（5分钟）

5.作业布置（5分钟）

-布置一个数据收集和分析的实践作业，要求学生收集某一主题的数据，进行整理和分析，并撰写分析报告。

-鼓励学生在作业中尝试不同的数据可视化方法，以提高报告的可读性和表达效果。

-提醒学生按时完成作业，并在下节课上分享他们的成果。

六、学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.学生能够理解并掌握数据的基本概念，包括数据的种类、来源及其在信息社会中的价值。通过本节课的学习，学生能够区分结构化数据和非结构化数据，并认识到数据在决策支持、科学研究等领域的广泛应用。

2.学生学会了多种数据收集方法，包括问卷调查、