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金准人工智能中国智能制造汇报

序言

智能制造是基于新一代信息技术，贯通设计、生产、管理、服务等制造活动步骤，具备信息深度自感知、智慧优化自决议、精准控制自执行等功效先进制造过程、系统与模式总称。简而言之，智能制造是由物联网系统支撑智能产品、智能生产和智能服务。

智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国主要选择。发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中战略地位。亚洲作为制造业主要区域也在主动布署自动化、智能化。

一、?突破与成长

亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。国际劳工组织（InternationalLabourOrganisation）调研发觉，越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚工人失业风险最高，据估量这几个区域约50%工人工作可能在未来被自动化取代。

亚洲作为制造业主要区域，在面临制造业向自动化、智能化、数字化转型中，能否继续保持其竞争力？

毫无疑问，亚洲正在主动寻求突破。以人工智能为例，各国政府大力支持人工能，推进科技企业、初创企业和学术界创新。，韩国政府宣告了10亿美元人工智能资金；日本激励人工智能创业企业和风险投资；新加坡政府国家研究基金会宣告国家人工智能计划（AI.SG），计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。

除了政府支持，亚洲企业更主动打破行业壁垒加紧新产品开发。不一样于欧美同类企业，中国领先企业间合作屡见不鲜，一些著名范例包含：baidu与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景；腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟（OpenAI）。这赋予它们惊人影响力，也意味着它们拥有可用于快速推进创新技术实力和资本基础。

中国是亚洲智能化转型主要力量。政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加紧数字化转型，提升系统处理方案能力。中国智能制造取得显著成效，进入高速成长久。

中国智能制造进入成长久主要表现在三方面：首先，中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统分析预测和自适应奠定基础。第二、财务效益方面，智能制造对企业利润贡献率显著提升。第三、经典应用方面，中国已成为工业机器人第一消费大国，需求增加强劲。

1.1数字化能力素质提升

企业数字化能力素质表现在其利用数据指导生产以及系统自优化能力。我们借鉴国际普遍认可工业4.0发展路径，将企业智能化成熟度分为六个阶段：计算机化、连接、可视、透明、预测和自适应。

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①计算机化：

企业经过计算机化高效处理重复性工作，并实现高精度、低成本制造。但不一样信息技术系统在企业内部独立运作，很多设备并不具备数字接口。

②连接：

相互关联步骤取代各自为政信息技术。操作技术（OT）系统各部分实现了连通性和互操作性，不过依旧未能达成IT层面和OT层面完全整合6。

③可视：

了解正在发生什么，经过现场总线和传感器等物联网技术，企业捕捉大量实时数据，建立起企业“数字孪生”，从而改变以前基于人工经验决议方式，转为基于数字进行决议。

④透明：

了解事件发生原因，并经过根本原因分析生成认识。

⑤预测：

将数字孪生投射到未来，模拟不一样情景对未来发展进行预测，并适时做出决议和采取适当方法。

⑥自适应：

预测能力只是自动化行为和决议根本要求，而连续自适应则使企业实现自主响应，方便其尽快适应改变经营环境。

伴随中国两化融合和工业物联网建设等多项举措推进，制造型企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。金准人工智能教授调研结果显示，81%受访企业已完成计算机化阶段，其中41%处于连接阶段，28%处于可视阶段，9%处于透明阶段，而预测和自适应阶段企业各自占2%。

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1.2智能制造利润贡献显著提升

向工业4.0进阶为制造企业带来真实可见效益。金准人工智能教授曾调研全国200家制造型企业，结果显示中国企业智能制造处于初级阶段，且利润微薄。经过五年快速发展，智能制造产品和服务盈利能力显著提升。

智能制造为企业带来利润并不显著，55%受访企业其智能制造产品和服务净利润贡献率处于0-10%区间，而，仅有11%受访企业处于这个区间，而41%企业其智能制造利润贡献率在11-30%之间。利润贡献率超出50%企业，由受访企业占比14%提升到33%。智能制造利润贡献率显著提升，利润起源包含生产过程中效率提升和产品服务价值提升。

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1.3应用市场潜力

中国已连续六年为工业机器人第一消费大国。IFR(InternationalFederationofRobotics)数据显示，中国工业机器人市场规模在为42亿美元，全球占比27%，将扩大到59亿美元。-国内机器人销量将分别为16、19.5、23.8万台，未来3年CAGR达成22%。汽车、高端装备制造和电子电器行业依然为工业机器人主