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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
生成式人工智能赋能高校思想政治教育的现实风险及对策研究
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
(一)研究现状
生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,简称GAI)作为人工智能的一个重要分支,近年来在各个领域得到了广泛的应用。在高校思想政治教育领域,GAI技术也逐渐受到关注,并被认为具有巨大的潜力和应用价值。然而,随着GAI技术的不断发展和应用,也带来了一些现实风险和挑战。
(二)选题意义
本课题选择“生成式人工智能赋能高校思想政治教育的现实风险及对策研究”作为研究对象,具有重要的理论和实践意义。首先,本课题有助于深化对GAI技术在高校思想政治教育领域应用的认识,揭示其潜在风险和挑战。其次,本课题的研究成果可以为高校思想政治教育提供有益的参考和借鉴,推动GAI技术在高校思想政治教育领域的健康发展。
(三)研究价值
本课题的研究价值主要体现在以下几个方面:一是理论价值,通过深入研究GAI技术在高校思想政治教育领域的应用,可以为相关理论的发展和完善提供有益的参考和借鉴;二是实践价值,本课题的研究成果可以为高校思想政治教育提供有益的参考和借鉴,推动GAI技术在高校思想政治教育领域的健康发展;三是社会价值,本课题的研究成果可以为相关部门制定相关政策提供有益的参考和借鉴,推动GAI技术在高校思想政治教育领域的健康发展。
二、研究目标、研究对象、研究内容
(一)研究目标
本课题的研究目标主要包括以下几个方面:一是深入研究GAI技术在高校思想政治教育领域的应用现状和潜在风险;二是揭示GAI技术在高校思想政治教育领域的应用挑战和问题;三是提出应对GAI技术在高校思想政治教育领域应用风险的对策和建议。
(二)研究对象
本课题的研究对象主要包括以下几个方面:一是GAI技术在高校思想政治教育领域的应用现状;二是GAI技术在高校思想政治教育领域的应用风险;三是应对GAI技术在高校思想政治教育领域应用风险的对策和建议。
(三)研究内容
本课题的研究内容主要包括以下几个方面:一是GAI技术在高校思想政治教育领域的应用现状;二是GAI技术在高校思想政治教育领域的应用风险;三是应对GAI技术在高校思想政治教育领域应用风险的对策和建议。
三、研究思路、研究方法、创新之处
(一)研究思路
本课题的研究思路主要包括以下几个方面:一是通过文献综述和案例分析,了解GAI技术在高校思想政治教育领域的应用现状和潜在风险;二是通过问卷调查和访谈,深入了解GAI技术在高校思想政治教育领域的应用挑战和问题;三是通过理论分析和实证研究,提出应对GAI技术在高校思想政治教育领域应用风险的对策和建议。
(二)研究方法
本课题的研究方法主要包括以下几个方面:一是文献综述法,通过查阅相关文献,了解GAI技术在高校思想政治教育领域的应用现状和潜在风险;二是案例分析法,通过案例分析,深入了解GAI技术在高校思想政治教育领域的应用挑战和问题;三是问卷调查法,通过问卷调查,了解高校思想政治教育工作者对GAI技术的看法和态度;四是访谈法,通过访谈,深入了解高校思想政治教育工作者对GAI技术的看法和态度。
(三)创新之处
本课题的创新之处主要体现在以下几个方面:一是研究对象的选择,本课题以GAI技术在高校思想政治教育领域的应用为研究对象,具有一定的创新性;二是研究方法的创新,本课题采用了文献综述、案例分析、问卷调查和访谈等多种研究方法,具有一定的创新性;三是研究成果的创新,本课题的研究成果可以为高校思想政治教育提供有益的参考和借鉴,推动GAI技术在高校思想政治教育领域的健康发展。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
(一)研究基础
本课题的研究基础主要包括以下几个方面:一是本课题组成员具有丰富的教育科研经验和扎实的理论基础;二是本课题组成员对GAI技术有深入的了解和认识;三是本课题组成员对高校思想政治教育有深入的了解和认识。
(二)保障条件
本课题的保障条件主要包括以下几个方面:一是本课题组成员具有丰富的教育科研经验和扎实的理论基础;二是本课题组成员对GAI技术有深入的了解和认识;三是本课题组成员对高校思想政治教育有深入的了解和认识。
(三)研究步骤
本课题的研究步骤主要包括以下几个方面:一是制定研究计划,明确研究目标和内容;二是进行文献综述和案例分析,了解GAI技术在高校思想政治教育领域的应用现状和潜在风险;三是进行问卷调查和访谈,深入了解GAI技术在高校思想政治教育领域的应用挑战和问题;四是进行理论分析和实证研究,提出应对GAI技术在高校思想政治教育领域应用风险的对策和建议;五是撰写研究报告,总结研究成果和提出对策建议。
以上是本课题的设计论证部分,希望能够
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