大数据开发工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企)2025年.pdfVIP

2025年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(某

大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题(本大题有10小题，每小题2分，共20分)

1、大数据开发工程师在处理海量数据时，以下哪种技术通常用于提高数据处理速

度和效率?()

A、关系型数据库管理系统

B、分布式文件系统

C、数据仓库技术

D、内存数据库

2、在Hadoop生态系统中，用于实现分布式计算和存储的框架是?()

A、Hive

B、MapReduce

C、Zookeeper

D、HBase

3、题干：大数据开发工程师在数据仓库设计中，以下哪种数据模型最适合于支持

复杂查询和快速数据访问?

A、星型模型

B、雪花模型

C、星座模型

D、星云模型

4、题干：在处理大数据时，以下哪种技术可以有效地提高数据处理速度和效率?

A、分布式文件系统

B、关系型数据库

C、NoSQL数据库

D、内存数据库

5、以下哪项不是大数据开发工程师常用的编程语言?

A.Python

B.Java

C.C++

D.SQL

6、在Hadoop生态系统中，以下哪个组件用于实现分布式文件存储?

A.HBase

B.Hive

C.YARN

D.HDFS

7、在Hadoop生态系统中，以下哪个组件主要用于处理大规模数据的分布式存储?

A.HDFS

B.YARN

C.Hive

D.HBase

8、在数据分析中，以下哪个算法通常用于分类问题?

A.K-Means

B.DecisionTree

C.KNN(K-NearestNeighbors)

D.SVM(SupportVectorMachine)

9、大数据开发工程师在处理海量数据时，以下哪种技术通常用于提高数据处理的

效率?

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.MapReduce

D.关系型数据库与NoSQL数据库结合

10、以下哪个不是Hadoop生态系统中用于处理大数据分析的技术?

A.Hive

B.HBase

C.Pig

D.Spark

二、多项选择题(本大题有10小题，每小题4分，共40分)

1、以下哪些技术是大数据开发工程师在处理海量数据时通常会使用的?()

A、Hadoop生态系统中的HDFS、MapReduce、Hive

C、NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra、Redis

D、关系型数据库，如MySQL、0racle、SQLServer

2、大数据开发工程师在数据预处理阶段通常会进行哪些操作?()

A、数据清洗，包括去除重复数据、处理缺失值

B、数据集成，将来自不同数据源的数据合并

C、数据转换，将数据格式转换为适合分析的形式

D、数据归一化，确保不同数据集之间的一致性

E、数据脱敏，对敏感数据进行加密或屏蔽

3、以下哪些技术栈是大数据开发工程师通常需要掌握的?()

C、NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra、Redis等)

D、关系型数据库(如MySQL、Oracle等)

E、机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)

4、以下关于大数据处理流程的描述，正确的是()

A、数据采集是大数据处理的第一步，包括从各种数据源获取数据

B、数据预处理包括数据清洗、数据转换和数据去重等

C、数据存储是将处理后的数据存储到分布式文件系统或数据库中

D、数据分析是通过统计、机器学习等方法对数据进行挖掘和解释

E、数据可视化是将数据分析的结果以图形、图表等形式展示出来

5、以下哪些技术是大数据开发工程师在处理大数据时可能会使用到的?()

A、Hadoop生态圈中的HDFS、MapReduce

B、Spark和SparkStreaming

C、Flink和Storm

D、MySQL和0racle

E、Elasticsearch和Kibana

6、以下哪些工具或平台是用于大数据开发工程师进行数据可视化和分析的?()

A、Tableau

B、PowerBI

C、Datawrapper

D、D3.js

E、JupyterNotebook

7、以下哪些技术栈是大数据开发工程师在项目中常用的?()

A、Hadoop生态圈(H