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智能农业病虫害预测与防治系统开发

TOC\o1-2\h\u7598第一章绪论 3

274261.1研究背景与意义 3

105421.2国内外研究现状 3

178541.3系统开发目标与任务 3

20006第二章系统需求分析 4

133362.1功能需求 4

308372.1.1系统概述 4

116982.1.2功能模块划分 4

61952.2功能需求 4

180392.2.1实时性 4

33352.2.2准确性 5

136212.2.3可扩展性 5

146552.2.4稳定性 5

99392.2.5用户友好性 5

252682.3可行性分析 5

31102.3.1技术可行性 5

306542.3.2经济可行性 5

162852.3.3社会可行性 5

165722.3.4法律可行性 5

23292.3.5环境可行性 5

2822第三章系统设计 5

311413.1系统架构设计 5

643.2模块划分 6

97213.3数据库设计 6

13665第四章数据采集与预处理 7

158384.1数据采集方法 7

58794.1.1数据来源 7

122744.1.2数据采集手段 7

175054.2数据预处理技术 7

148824.2.1数据清洗 7

119174.2.2数据集成 7

275084.2.3数据降维 8

216854.3数据质量评估 8

117144.3.1完整性评估 8

179494.3.2准确性评估 8

114484.3.3一致性评估 8

233744.3.4可用性评估 8

5128第五章病虫害识别算法 8

64915.1图像识别算法 8

174255.2深度学习算法 8

308035.3传统机器学习算法 9

20749第六章病虫害预测模型 9

282376.1时间序列预测模型 9

185526.1.1模型选择 9

275576.1.2数据处理 9

222116.1.3模型训练与评估 10

67646.2机器学习预测模型 10

306146.2.1模型选择 10

5406.2.2数据处理 10

279486.2.3模型训练与评估 10

312376.3深度学习预测模型 10

244656.3.1模型选择 10

266446.3.2数据处理 10

191456.3.3模型训练与评估 10

30432第七章病虫害防治策略 11

233347.1化学防治策略 11

13207.1.1农药选择 11

44387.1.2施药方法 11

251207.1.3施药时机 11

51127.2生物防治策略 11

177257.2.1天敌昆虫利用 11

6927.2.2微生物防治 12

95787.2.3植物源农药 12

325517.3综合防治策略 12

293797.3.1农业防治 12

5517.3.2物理防治 12

39137.3.3生态调控 13

2085第八章系统实现 13

15918.1系统开发环境与工具 13

137618.2系统模块实现 13

160818.3系统测试与优化 14

24005第九章系统部署与应用 14

38209.1系统部署 14

235829.1.1部署流程 14

293159.1.2环境要求 15

55259.1.3注意事项 15

64129.2系统应用案例 15

108349.2.1案例一：某地区水稻病虫害预测与防治 15

159859.2.2案例二：某地区蔬菜病虫害预测与防治 15

65109.3系统维护与升级 15

135299.3.1系统维护 15

179529.3.2系统升级 16

28067第十章总结与展望 16

493710.1系统开发成果总结 16

82510.2系统不足与改进方向 16

1239710.3系统未来发展展望 17

第一章绪论

1.1研究背景与意义

全球人口的增长和农业资源的紧张，提高农业生产效率、保障粮食安全已成为我国农业发展的关键问题。病虫害作为影响农作物产量的重要因素，对农业生产的