湘潭大学-人工智能课件-专家系统-Part-2.pptVIP

ArtificialIntelligence(AI)

人工智能第四章：专家系统

内容提要第六章：专家系统4.1概述4.2基于规则的专家系统4.3基于框架的专家系统4.4基于模型的专家系统4.5基于Web的专家系统4.6新型专家系统4.7专家系统的设计4.8专家系统的开发工具

4.4基于模型的专家系统4.4.1基于模型专家系统的提出关于人工智能的一个观点:认为人工智能是对各种定性模型〔物理的、感知的、认识的和社会的系统模型〕的获得、表达及使用的计算方法进行研究的学问。一个知识系统中的知识库是由各种模型综合而成的。模型类型：基于逻辑的心理模型、定性的物理模型、神经元网络模型、可视知识模型等等。综合各种模型的专家系统比基于逻辑心理模型的系统具有更强的功能，从而有可能显著改进专家系统的设计在诸多模型中，人工神经网络模型的应用最为广泛基于规那么的专家系统，基于框架的专家系统

4.4.2基于神经网络的专家系统神经网络模型从知识表示、推理机制到控制方式，与目前专家系统中的基于逻辑的心理模型有本质的区别基于逻辑的心理模型神经网络模型知识表示：是显式表示，通过人的加工转换成规则是隐式表示，通过学习算法自动获取推理机制：检索和验证网络上隐含模式对输入的竞争把特定论域输入模式中的各个抽象概念转化为神经网络的输入数据，根据论域特点适当地解释神经网络的输出数据。

4.4.2基于神经网络的专家系统三种神经网络模型与专家系统集成模式神经网络支持专家系统以传统的专家系统为主，以神经网络为辅专家系统支持神经网络以神经网络的有关技术为核心，建立相应领域的专家系统协同式的神经网络专家系统针对复杂问题，将其分解假设干子问题，对每个子问题，用神经网络或专家系统去实现

神经网络专家系统的根本结构专家神经网络用户知识获取学习示例网络结构学习算法解释器知识库推理机图4.7神经网络专家系统的基本结构4.4.2基于神经网络的专家系统

神经网络专家系统的几个问题讨论神经网络的知识表示是一种隐式表示，即把某个问题领域的假设干知识彼此关联地表示在一个网络中。神经网络通过实例学习实现知识自动获取。领域专家提供学习实例及其期望解，神经网络学习算法不断修改网络的权值分布。经过学习纠错而到达稳定权值分布的神经网络，就是神经网络专家系统的知识库。4.4.2基于神经网络的专家系统

神经网络的推理是个正向非线性数值计算过程，同时也是一种并行推理机制同一知识领域的几个独立的专家系统可组合成更大的神经网络专家系统4.4.2基于神经网络的专家系统神经网络专家系统的几个问题讨论

内容提要第六章：专家系统4.1概述4.2基于规则的专家系统4.3基于框架的专家系统4.4基于模型的专家系统4.5基于Web的专家系统4.6新型专家系统4.7专家系统的设计4.8专家系统的开发工具

4.5基于Web的专家系统4.5.1基于Web专家系统的结构基于Web专家系统的简单结构如图4.10所示，主要分为3个层次：浏览器、应用逻辑层和数据库层，这种结构符合3层网络结构。用户Web浏览器应用效劳器Web推理机数据库效劳器数据库知识库图4-8基于Web专家系统的结构

基于Web的飞机故障远程诊断专家系统

的结构知识库维护系统诊断咨询系统Internet诊断专家系统Web接口推理机解释器知识库（规则）知识库（事实）〔a〕远程诊断专家系统的结构Web浏览器Web服务器ASP文件(使用ADO)ODBC驱动程序知识库系统〔b〕Web用户存取效劳器专家系统的流程图4-9 基于Web的飞机故障远程诊断专家系统的结构

基于Web的拖网绞机专家系统的结构 基于Web的拖网绞机专家系统的结构客户端客户端Web服务器数据库服务器全局推理机全局数据库全局知识库Internet/Intranet局部数据库局部推理机局部知识库用户界面接口设计用户设计任务客户端知识库维护系统界面接口客户端专家知识工程师

4.5.2基于Web专家系统的实例1.基于Web的飞机故障远程诊断专家系统诊断咨询系统的实现Web用户存取远程专家系统的具体实现过程如下。a．用户端借助浏览器页面填写飞机故障现象表单，指定URL，通过HTTP通信协议从Web效劳器下载指定的ASP文件。b.Web效劳器判断ASP文件中是否含有脚本程序〔JavaScript或VBScript〕，假设有，那么执行相应的程序〔推理机〕。对于那些不是脚本的局部那么直接传给浏览器。c.假设脚本程序使用了ADO对象，那么Web效劳器会根据ADO对象所设置的参数来启动对应的ODBC驱动程序，然后利用ADO对象访问专家知识库。d.根据推理匹