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基于物联网技术的智能农机具推广应用方案
TOC\o1-2\h\u13979第1章引言 3
174791.1背景与意义 3
97071.2国内外研究现状 3
69641.3研究目标与内容 4
32298第2章物联网技术概述 4
62812.1物联网技术发展历程 4
73172.2物联网技术架构 4
392.3物联网在农业领域的应用 5
2752第3章智能农机具发展现状与趋势 5
321893.1智能农机具的定义与分类 5
52093.2智能农机具发展现状 6
189363.3智能农机具发展趋势 6
9267第4章智能农机具关键技术研究 7
117584.1信息感知技术 7
272404.2数据传输技术 7
325514.3数据处理与分析技术 7
73824.4控制策略与决策支持技术 7
16565第5章智能农机具设计原则与要求 7
277185.1设计原则 7
149005.1.1实用性原则:农机具的设计应以满足农业生产需求为出发点,保证农机具在农业生产中具有高效、稳定的作业功能。 7
235465.1.2稳定性原则:智能农机具在设计过程中应注重硬件及软件的稳定性,保证农机具在复杂多变的农业环境中具有良好的适应性。 8
70855.1.3可靠性原则:农机具的关键部件应采用高可靠性设计,降低故障率,提高农机具的作业连续性。 8
221315.1.4系统集成原则:智能农机具应实现各功能模块的高度集成,便于农业生产中的操作与维护。 8
157935.1.5模块化设计原则:农机具采用模块化设计,便于功能升级、维护及更换。 8
291085.1.6经济性原则:在满足农业生产需求的前提下,降低农机具的制造成本,减轻农民负担。 8
182145.1.7安全性原则:智能农机具的设计应充分考虑操作人员的安全,避免农机的发生。 8
98035.2功能要求 8
37395.2.1作业监测:实时监测农机具的作业状态、作业速度、作业质量等参数,为农业生产提供数据支持。 8
61135.2.2自动控制:根据作物生长状况、土壤条件等,自动调整农机具的作业深度、速度等参数,实现精准作业。 8
315185.2.3数据传输:将农机具的作业数据实时传输至云端,便于数据分析和决策支持。 8
171955.2.4远程诊断与维护:通过物联网技术,实现农机具的远程故障诊断与维护,提高农机具的使用效率。 8
22825.2.5信息交互:农机具与操作人员之间实现信息交互,提高操作的便捷性和安全性。 8
175125.2.6自适应调节:根据不同作物和土壤条件,智能调节农机具的作业参数,提高作业适应性。 8
308295.3技术指标 8
171095.3.1作业效率:相较于传统农机具,智能农机具的作业效率应提高20%以上。 9
88075.3.2精准度:作业误差应控制在±5%以内,提高农业生产效果。 9
124795.3.3稳定性:农机具的平均故障间隔时间(MTBF)应达到1000小时以上。 9
5755.3.4适应性:智能农机具应适用于多种土壤类型和作物种植模式。 9
197345.3.5数据传输速度:数据传输速率不低于4G网络标准,保证实时传输。 9
204145.3.6电池续航能力:智能农机具的电池续航能力应满足连续作业8小时以上。 9
314095.3.7安全防护:农机具应具备过载保护、急停装置等安全防护功能。 9
3015第6章智能农机具推广应用策略 9
252546.1推广应用目标与原则 9
163406.1.1推广应用目标 9
169906.1.2推广应用原则 9
282106.2推广应用模式与路径 9
28956.2.1推广应用模式 9
249226.2.2推广应用路径 10
270116.3政策支持与产业协同 10
150666.3.1政策支持 10
121136.3.2产业协同 10
26275第7章智能农机具应用案例分析 10
225237.1案例一:智能植保无人机 10
81987.1.1背景介绍 10
152827.1.2技术特点 10
270147.1.3应用效果 11
10697.2案例二:智能施肥机 11
50587.2.1背景介绍 11
88567.2.2技术特点 11
2
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