网络空间安全概论 实验11数字水印 基于空间域LSB的数字水印.pdf

基于空间域LSB的数字水印

01算法介绍

02项目设计

目录

CONTENTS03项目演示

01算法介绍

•基本概念介绍和可行性说明

•LSB算法基本嵌入、提取步骤

•图像降级算法嵌入、提取步骤

算法基本介绍

LSB算法

1

LSB（LeastSignificantBits）算法，全称为最低有效位算法，是利用载体对象的二进制的最低一位

（或几位）来进行秘密信息的隐藏。

图像属性

2在灰度图像中，每个像素通常为8位，在RGB图像中，每个通道占8位，共有24位。每位的取值为0或者1，每个通道的最大值为255，

每个像素位对图像的贡献值是不同的，这样，把整个图像分为8个位平面，从LSB（最低有效位0）到MSB（最高有效位1）。因为

低位（根据一个公式）表达的信息少，所以将水印嵌入在LSB上，这样对不会对图像的质量产生较大的影响。

算法优缺点

3

缺点：改变最低有效位数据，数字图像进行数学变换等攻击方式使得嵌有数字水印的图片

很容易受到攻击，缺乏鲁棒性

优点：实现简单，隐藏量大。

LSB算法可行性说明

图像/音频对象均可数字化为{}序列

对于具体图像来说：

去掉最低1位甚至最低1-4

每一个对象均由若干二进制位组成

位对图像的整体视觉效果

没有太大影响

每一个对象的二进制低位

去掉最低1位对图像的

在某种意义上“不重要”

统计特性影响不明显

LSB算法基本嵌入步骤

①将要隐藏的水印文本信息的转换为二

进制数据；

②读入载体图像，将图像矩阵的每个像

素转换成二进制。用水印信息的二进制

数据的每一比特位替换与之相对应的载

体图像的最低有效位（LSB位）；

③将载体图像的每一像素再由二进制转

换为十进制，从而获得含有水印信息的

图像。嵌入水印

LSB算法基本提取步骤

①将嵌入水印信息的载体图像的像素转

换成二进制；