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摘要
我们在理解现实世界和与现实世界互动时，3D结构承载了更多的信息量，也提供了宝贵的信息。然而，人类与机器视觉处理流的原始感官输入都是二维投影（图像）。尽管从二维投影推断三维形状是人类视觉的基本功能，但对计算机视觉来说却是极具挑战性的。三维重建任务指的是根据二维图像中的真实数据，重建出具有精确几何信息的三维结构模型，是计算机图形学领域的经典任务，也是计算机领域最具有挑战性的问题之一。自深度学习网络作为工具诞生以来，许多难以处理的图像以及图形学问题有了新的突破口。近年来深度学习在二维图像处理中被广泛应用并且取得了显著效果，越来越多的研究者尝试将深度学习在二维图像上的成功复刻到三维重
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