机器学习工程师招聘笔试题与参考答案(某世界500强集团)2024年.pdfVIP

2024年招聘机器学习工程师笔试题与参考答案(某世

界500强集团)(答案在后面)

一、单项选择题(本大题有10小题，每小题2分，共20分)

1、以下哪种算法不属于监督学习算法?

A、支持向量机(SVM)

B、决策树

C、K-最近邻(KNN)

D、随机森林

2、在机器学习中，以下哪个指标通常用于评估分类模型的性能?

A、准确率

B、召回率

C、F1分数

D、AUC

3、以下哪种算法不属于监督学习算法?

A.决策树

B.线性回归

C.随机森林

D.K-means

4、以下哪项是机器学习中的“过拟合”现象?

A.模型对训练数据拟合得很好，但对测试数据预测能力较差

B.模型对训练数据和测试数据都拟合得很好

C.模型对训练数据拟合得较差，但对测试数据预测能力较好

D.模型对训练数据和测试数据都拟合得较差

5、题干：以下哪个算法是用于监督学习中的分类问题?

A.决策树

B.支持向量机

C.主成分分析

D.聚类算法

6、题干：在深度学习中，以下哪个概念指的是在训练过程中，模型逐渐调整其参

数以减少预测误差?

A.过拟合

B.欠拟合

C.梯度下降

D.正则化

7、题干：在以下哪种情况下，使用决策树进行分类的效果通常更好?

A.特征数量很多，但特征之间存在强相关性

B.特征数量很少，且特征之间基本独立

C.数据集中存在大量噪声和异常值

D.需要进行实时预测，对模型复杂度要求较高

8、题干：以下哪项不是K最近邻(K-NN)算法的潜在问题?

A.当K值选择不当时，模型可能会出现过拟合或欠拟合

B.K-NN算法的计算复杂度较高，不适合大规模数据集

C.K-NN算法对于输入数据的预处理非常敏感

D.K-NN算法不会受到异常值的影响

9、以下哪种算法不属于监督学习算法?

A.决策树

B.支持向量机

C.K-means聚类

D.神经网络

10、在深度学习中，以下哪个概念描述了神经网络中每个神经元输出的加权求和?

A.激活函数

B.隐藏层

C.输出层

D.激活值

二、多项选择题(本大题有10小题，每小题4分，共40分)

1、以下哪些技术或方法在机器学习领域中属于监督学习?

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.无监督学习算法

2、以下哪些是机器学习中常用的评估指标?

A.准确率(Accuracy)

B.精确率(Precision)

C.召回率(Recall)

D.F1分数(F1Score)

3、题干：以下哪些技术或方法是机器学习中的监督学习算法常用的?()

A.决策树

B.支持向量机

C.神经网络

D.随机森林

E.聚类算法

4、题干：在以下机器学习项目中，哪些情况可能会导致过拟合?()

A.训练数据量远小于特征数量

B.使用复杂的模型结构

C.数据预处理不足

D.使用过高的学习率

E.模型在验证集上的表现良好

5、以下哪些是常用的机器学习算法?()

A.决策树

B.支持向量机

C.深度学习神经网络

D.主成分分析

E.聚类算法

6、以下关于机器学习评估指标的说法，正确的是?()

A.准确率可以衡量模型在训练集上的表现

B.精确率可以衡量模型对正类预测的准确度

C.召回率可以衡量模型对负类预测的准确度

D.F1分数是精确率和召回率的调和平均

E.ROC曲线可以用于评估模型的泛化能力

7、以下哪些技术是机器学习工程师在开发推荐系统时可能会使用的?()

A.K-means聚类

B.决策树

C.线性回归

D.聚类协同过滤

8、在机器学习项目中，以下哪些情况可能会导致过拟合?()

A.训练数据量过小

B.模型复杂度过高

C.验证集和测试集选择不当

D.模型参数调整不当

9、以下哪些技术是机器学习领域常用的算法?()

A、决策树

B、支持向量机

C、深度学习

D、关联规则学习

10、以下哪些是机器学习模型评估常用的指标?(