改进PSPNet的电成像测井裂缝自动识别.docxVIP

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2025-01-14 发布于湖南
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改进PSPNet的电成像测井裂缝自动识别.docx

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改进PSPNet的电成像测井裂缝自动识别

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究意义与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

PSPNet模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1PSPNet基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2PSPNet在电成像测井中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

问题分析与改进思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1当前裂缝识别技术存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.2改进方案与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

改进方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.1.1数据采集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1.2数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2模型结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2.1增加编码器层次．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2.2优化解码器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3训练策略调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3.1学习率调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3.2正则化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.4验证集评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4.1准确率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4.2召回率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1实验数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2模型训练与验证过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3.1与原PSPNet比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3.2与其他裂缝识别方法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.4分析讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.2局限性与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.内容简述

本文主要针对电成像测井数据中的裂缝自动识别问题，深入探讨了基于改进PSPNet（PyramidSceneParsingNetwork）的裂缝识别方法。首先，对PSPNet的基本原理进行了介绍，分析了其在图像分割领域的应用优势。随后，针对电成像测井数据的特点，对PSPNet进行了改进，包括网络结构的优化、特征融合策略的调整以及损失函数的改进等。通过实验验证了改进后的PSPNet在电成像测井裂缝识别中的有效性和优越性，实现了对裂缝的准确识别和定位。本文的研