2025年计量经济学重点(简答论述题) .pdfVIP

饭疏食，饮水，曲肱而枕之，乐亦在其中矣。不义而富且贵，于我如浮云。——《论语》

计量经济学重点(简答论述题)

计量经济学简答题重点

一、计量经济学的定义及作用

计量经济学，又称经济计量学，是基于经济理论和实际统

计资料，利用数学、统计学和计算机技术建立模型，定量分析

经济变量之间的随机因果关系的学科。其作用在于提供科学的

方法和工具，帮助经济学家和政策制定者更好地理解和预测经

济现象，评估政策效果，推动经济理论的发展。

二、计量经济学研究步骤

计量经济学研究步骤包括理论模型的设计、数据获取、模

型参数估计、模型检验和模型应用。其中，理论模型的设计需

要明确理论或假说的陈述，建立数学模型和计量经济模型。数

据获取需要注意完整性、准确性、可比性和一致性。模型参数

估计采用普通最小二乘法。模型检验包括经济学检验、统计学

志不强者智不达，言不信者行不果。——墨翟

检验和计量经济学检验。模型应用包括结构分析、经济预测、

政策评价和经济理论的检验与发展。

三、统计数据的类别及注意事项

统计数据的类别包括时间序列数据、截面数据、混合数据

和虚变量数据。时间序列数据是按时间先后排列收集的数据，

需要注意样本区间的经济行为一致性、可比性和集中性以及随

机误差项序列相关问题。截面数据是一批发生在同一时间截面

上的调查数据，需要注意样本与母体的一致性和随机误差项的

异方差问题。混合数据既有时间序列数据又有截面数据。虚变

量数据只能取和1两个值，表示某个对象的质量特征。

四、模型的检验内容及含义

模型的检验包括经济学检验、统计学检验和计量经济学检

验。经济学检验主要检验参数的符合和大致取值。统计学检验

包括拟合优度检验、模型的显著性检验和参数的显著性检验。

计量经济学检验包括序列相关性、异方差检验和多重共线性检

好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇。——《中庸》

验。模型的预测检验可通过扩大样本容量或变换样本重新估价

模型，或利用模型对样本期以外的某一期进行预测。

五、回归分析和相关分析的联系与区别

回归分析是一种数学方法，用于研究变量之间的依赖关系，

以解释变量和解释变量为基础。相关分析也是研究变量间关系

的方法，但不考虑因果关系，只关注变量之间的相关程度。回

归分析和相关分析都能测定变量之间的线性依赖程度，但回归

分析更注重因果分析和变量间的依存关系，达到深入分析变量

间运动规律的目的。

六、经典假设条件

应用最小二乘法时，需要满足经典假设条件。这些条件包

括：解释变量是确定性变量，不互相关；随机误差项具有均值

和同方差；随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序

列相关；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从

均值、XXX差的正态分布。

七、总体回归函数和样本回归函数的区别与联系

天行健，君子以自强不息。地势坤，君子以厚德载物。——《周易》

总体回归函数和样本回归函数都是用来描述被解释变量和

解释变量之间的关系的函数。总体回归函数是将总体被解释变

量的条件期望表示为解释变量的某种函数，而样本回归函数是

将被解释变量的样本观测值的拟和值表示为解释变量的某种函

数。二者的区别在于描述对象和模型建立的依据不同，但它们

是相互联系的，样本回归模型是总体回归模型的一个估计式。

八、随机误差项的定义、包括因素和设定原因