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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理与风险防范
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
研究现状
生成式人工智能(GenerativeAI)作为一种新兴技术,正在深刻地改变着人类社会的各个领域。在教育领域,生成式人工智能也展现出了巨大的潜力,尤其是在思想政治教育方面。目前,生成式人工智能在教育领域的应用还处于探索阶段,但已经有一些初步的研究和实践。这些研究和实践表明,生成式人工智能可以帮助学生更好地理解和掌握思想政治教育的知识,提高学生的思想政治素质。
选题意义
生成式人工智能在思想政治教育中的应用具有重要的现实意义。一方面,它可以提高思想政治教育的效果,帮助学生更好地理解和掌握思想政治教育的知识;另一方面,它也可以促进思想政治教育的创新和发展,推动思想政治教育与现代科技的融合。
研究价值
本研究旨在探讨生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理与风险防范,对于推动思想政治教育的发展具有重要的理论价值和实践意义。首先,本研究有助于深入理解生成式人工智能在思想政治教育中的应用机制,为相关研究和实践提供理论指导。其次,本研究有助于发现和防范生成式人工智能在思想政治教育中的潜在风险,确保其健康、有序地发展。
二、研究目标、研究对象、研究内容
研究目标
本研究的主要目标是探讨生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理与风险防范。具体目标包括:分析生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和存在的问题;探讨生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理;研究生成式人工智能在思想政治教育中的风险因素及其防范措施。
研究对象
本研究的研究对象主要包括:生成式人工智能技术;思想政治教育;生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和存在的问题。
研究内容
本研究的内容主要包括:生成式人工智能技术的基本原理和特点;思想政治教育的基本概念和目标;生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和存在的问题;生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理;生成式人工智能在思想政治教育中的风险因素及其防范措施。
三、研究思路、研究方法、创新之处
研究思路
本研究将采用文献研究法、案例分析法、实证研究法等多种研究方法,对生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理与风险防范进行深入探讨。具体研究思路如下:
(1)首先,通过文献研究法,对生成式人工智能技术的基本原理和特点、思想政治教育的基本概念和目标、生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和存在的问题等进行系统梳理和总结。
(2)其次,通过案例分析法,选取一些具有代表性的生成式人工智能在思想政治教育中的应用案例进行深入分析,揭示其内在机理和存在的问题。
(3)最后,通过实证研究法,对生成式人工智能在思想政治教育中的风险因素及其防范措施进行实证研究,提出相应的防范策略和建议。
研究方法
本研究将采用以下研究方法:
(1)文献研究法:通过查阅相关文献资料,对生成式人工智能技术的基本原理和特点、思想政治教育的基本概念和目标、生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和存在的问题等进行系统梳理和总结。
(2)案例分析法:选取一些具有代表性的生成式人工智能在思想政治教育中的应用案例进行深入分析,揭示其内在机理和存在的问题。
(3)实证研究法:通过问卷调查、访谈等方式,对生成式人工智能在思想政治教育中的风险因素及其防范措施进行实证研究,提出相应的防范策略和建议。
创新之处
本研究的创新之处主要体现在以下几个方面:
(1)研究对象创新:本研究将生成式人工智能与思想政治教育相结合,探讨其内在机理与风险防范,具有较高的研究价值。
(2)研究方法创新:本研究将采用文献研究法、案例分析法、实证研究法等多种研究方法,对生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理与风险防范进行深入探讨,具有较高的研究深度。
(3)研究成果创新:本研究将提出生成式人工智能在思想政治教育中的风险因素及其防范措施,为相关研究和实践提供理论指导和实践参考。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
研究基础
本研究基于以下研究基础:
(1)生成式人工智能技术的基本原理和特点:生成式人工智能技术是一种能够根据输入数据生成新数据的技术,具有强大的学习和生成能力。
(2)思想政治教育的基本概念和目标:思想政治教育是一种旨在提高学生的思想政治素质的教育活动,具有鲜明的政治性和思想性。
(3)生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和存在的问题:生成式人工智能在思想政治教育中的应用还处于探索阶段,存在一些问题和挑战。
保障条件
本研究需要以下保障条件:
(1)研究经费:本研究需要一定的研究经费,用于文献资料的查阅、案例分析的实地调研、实证研究的问卷调查和访谈等。
(2)研究团队:本研究需要一支由教育科研专家
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