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课题申报书:生成式人工智能影响创造性过程的内在机制及干预策略研究.docxVIP

课题申报书:生成式人工智能影响创造性过程的内在机制及干预策略研究.docx

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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

生成式人工智能影响创造性过程的内在机制及干预策略研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

(一)研究现状

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GAI)是近年来人工智能领域的研究热点,其核心是通过学习大量数据,自动生成新的、具有创造性的内容。GAI在图像、文本、音乐、视频等领域取得了显著的成果,极大地推动了人工智能的发展。然而,关于GAI对创造性过程的影响及其内在机制的研究尚处于起步阶段,现有研究主要集中在GAI生成内容的创新性、多样性和实用性等方面,对GAI如何影响人类的创造性过程及其内在机制的研究相对较少。

(二)选题意义

理论意义:本课题旨在揭示GAI影响创造性过程的内在机制,丰富和发展创造性心理学和人工智能领域的理论体系。

实践意义:通过研究GAI对创造性过程的影响,可以为教育、艺术、设计等领域提供新的干预策略,促进人类创造力的提升。

(三)研究价值

学术价值:本课题的研究成果将有助于深化对GAI影响创造性过程的认识,为相关领域的理论研究提供新的视角和实证支持。

应用价值:本课题的研究成果将为教育、艺术、设计等领域提供新的干预策略,促进人类创造力的提升,具有广泛的应用前景。

二、研究目标、研究对象、研究内容

(一)研究目标

揭示GAI影响创造性过程的内在机制。

提出针对GAI影响创造性过程的干预策略。

(二)研究对象

本课题的研究对象为GAI生成的图像、文本、音乐、视频等内容,以及与这些内容交互的人类用户。

(三)研究内容

GAI生成内容的创新性、多样性和实用性研究。

GAI影响创造性过程的内在机制研究。

针对GAI影响创造性过程的干预策略研究。

三、研究思路、研究方法、创新之处

(一)研究思路

本课题采用理论分析、实证研究和案例研究相结合的研究思路,首先对GAI生成内容的创新性、多样性和实用性进行理论分析,然后通过实证研究揭示GAI影响创造性过程的内在机制,最后提出针对GAI影响创造性过程的干预策略。

(二)研究方法

理论分析方法:通过对相关文献的梳理和分析,构建GAI影响创造性过程的理论框架。

实证研究方法:采用问卷调查、实验研究等方法,收集GAI生成内容和人类用户的数据,揭示GAI影响创造性过程的内在机制。

案例研究方法:通过对具体案例的分析,验证和补充实证研究的结果。

(三)创新之处

揭示GAI影响创造性过程的内在机制,为相关领域的理论研究提供新的视角和实证支持。

提出针对GAI影响创造性过程的干预策略,为教育、艺术、设计等领域提供新的思路和方法。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

(一)研究基础

本课题的研究基础包括:1.已有的关于GAI生成内容的研究成果;2.已有的关于创造性心理学的研究成果;3.已有的关于教育、艺术、设计等领域的研究成果。

(二)保障条件

课题组成员具有丰富的研究经验和扎实的理论基础。

课题组成员具备较强的科研能力和创新能力。

课题组成员具备良好的团队协作精神。

(三)研究步骤

理论分析阶段:梳理和分析相关文献,构建GAI影响创造性过程的理论框架。

实证研究阶段:设计问卷和实验,收集GAI生成内容和人类用户的数据,揭示GAI影响创造性过程的内在机制。

案例研究阶段:分析具体案例,验证和补充实证研究的结果。

干预策略研究阶段:提出针对GAI影响创造性过程的干预策略,并进行实证检验。

总结阶段:总结研究成果,撰写研究报告和学术论文。

(课题设计论证共1456字)

课题评审意见:

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索,展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体,研究方法科学严谨,数据采集和分析过程规范,确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究,不仅丰富了相关领域的理论知识,还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度,对问题的剖析深入透彻,提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外,本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性,为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之,这是一项具有较高水平和质量的教科研课题,对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。

课题评审标准:

1、研究价值与创新性

评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究,是否具有理论或实践上的创新点,能否为相关领域带来新的见解或解决方案。

2、研究设计与科学性

课题的研究设计是否合理,研究方法是否科学严谨,数据收集与分析过程是否规范,以及结论是否基于充分的数据支持,是评审的重要标准。

3、实践应用与可行性

课题的研究成果是否具有实践应用价值,能否在教育实践中得到有效应用,解决方案是否

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