农业智能化种植技术研发与应用推广计划.docVIP

农业智能化种植技术研发与应用推广计划

TOC\o1-2\h\u23900第1章引言 3

30591.1研究背景 3

192761.2研究目的与意义 3

259391.3国内外研究现状分析 4

8890第2章农业智能化种植技术概述 4

197132.1智能化种植技术概念 4

225072.2技术发展历程与趋势 4

180112.3关键技术构成 5

2094第3章农业大数据采集与分析 5

110683.1农业大数据来源与类型 5

63213.1.1生产数据：包括种植、养殖、渔业等生产过程中的数据，如作物生长状况、土壤湿度、气象数据等。 5

235313.1.2市场数据：涉及农产品价格、供需、流通等环节的数据，如市场价格、成交量、消费者需求等。 5

2903.1.3环境数据：包括土地、水资源、气候等自然条件数据，如土壤成分、降水量、气温等。 5

204103.1.4政策与法规数据：涉及农业政策、补贴、扶持政策等数据，如政策文件、补贴标准等。 6

185373.1.5社会经济数据：包括农村人口、劳动力、收入水平等数据，如人口统计、工资水平等。 6

49703.2数据采集与预处理 6

112443.2.1数据采集 6

275913.2.2数据预处理 6

282263.3数据分析与挖掘 6

179523.3.1描述性分析：对农业数据进行统计、汇总，揭示农业生产现状和趋势。 6

287413.3.2关联分析：分析不同数据之间的相关性，发觉农业生产的内在联系。 6

116553.3.3预测分析：利用历史数据建立预测模型，预测农产品产量、价格等。 6

40613.3.4优化分析：通过构建数学模型，优化农业生产布局、资源配置等。 6

294333.3.5决策支持：结合专家知识，为农业生产提供智能决策支持。 6

25085第四章农业智能化传感器技术 7

265894.1智能传感器概述 7

188534.2主要农业传感器及其应用 7

177974.3传感器数据融合技术 7

15341第5章农业智能控制系统 8

290685.1智能控制系统的基本原理 8

167355.1.1系统组成 8

36525.1.2工作原理 8

18365.2控制策略与算法 8

326685.2.1控制策略 9

99855.2.2算法 9

41295.3智能控制系统在农业中的应用案例 9

170305.3.1案例一：温室智能控制系统 9

325125.3.2案例二：农田水肥一体化智能控制系统 9

142805.3.3案例三：农业智能控制系统 9

18236第6章农业无人机与技术 9

77216.1农业无人机技术 10

126616.1.1无人机概述 10

305976.1.2无人机类型及特点 10

33086.1.3无人机在农业领域的应用 10

80986.2农业技术 10

45256.2.1概述 10

51766.2.2类型及特点 10

156216.2.3技术在农业领域的应用 10

169046.3无人机与在农业中的应用 10

170696.3.1农田信息采集与监测 11

102076.3.2植保作业 11

164706.3.3精准播种与施肥 11

262316.3.4农产品采摘与搬运 11

37006.3.5农业生产管理 11

19600第7章智能化种植决策支持系统 11

83107.1决策支持系统概述 11

104327.2模型与方法 11

143017.2.1数据采集与处理 11

140227.2.2模型构建 11

22417.2.3决策方法 11

277437.3决策支持系统在农业中的应用 12

91587.3.1作物生长监测与预测 12

189377.3.2灌溉管理 12

226857.3.3施肥管理 12

137427.3.4病虫害防治 12

75387.3.5农业资源优化配置 12

23409第8章智能化种植技术的研发与试验 12

110108.1技术研发策略 12

90488.1.1研发目标 12

148928.1.2研发内容 12

59798.1.3研发方法 13

305218.2技术