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人工智能基础张广渊人工智能学院山东交通学院

参考教材teachingmaterial2019.8出版书名：《人工智能概论》出版社：中国水利水电出版社慕课平台：智慧树使用教材免费提供电子教案、课件、视频、免费共享MOOC建课、题库等配套资源申请样书/教学资料/MOOC平台服务联系地址张广渊，xdzhanggy@163.com

teachingmaterial

2基本分类目录contents

目录contents2.1基本分类的概念2.2分类器2.3分类识别技术2.4测试与分类实现

2.1基本分类的概念目录contents

玩具的分类ClassificationofToys

生活中的分类Classificationinlife

二分类问题是不是立方体？是？不是？Binary?classification

鸢尾花Iris

山鸢尾(IrisSetosa)、杂色鸢尾(IrisVersicolour)和维吉尼亚鸢尾(IrisVirginica)鸢尾花Iris

鸢尾花数据集IRISdataset

鸢尾花数据集样本（数据记录）IRISdataset

鸢尾花数据集样本（数据记录）特征/特征数据IRISdataset

鸢尾花数据集样本（数据记录）特征/特征数据特征标签IRISdataset

鸢尾花数据集样本（数据记录）特征/特征数据写成特征向量：（6.9,3.1,4.9,1.5）特征标签IRISdataset

鸢尾花数据集样本（数据记录）特征数据特征向量：（6.9,3.1,4.9,1.5）向量的维度：4维向量特征标签IRISdataset

鸢尾花数据集IRISdataset

鸢尾花花萼长度与宽度的二维特征空间映射IRISTwo-dimensionalfeaturespacemapping

人工智能分类过程ClassificationProcessofAI

2.2分类器目录contents

人工智能分类过程ClassificationProcessofAI

三种不同种类鸢尾花花萼长度与宽度特征空间FeatureSpacesofThreeDifferentKindsofIris

鸢尾花的二分类数据Twoclassificationdataofiris

手动画的线性分类器LinearClassifierbyHand

鸢尾花的二分类数据未知样本Twoclassificationdataofiris

线性分类器Linearclassifier

非线性分类器Nonelinearclassifier

2.3分类识别技术目录contents

线性分类器Linearclassifier

线性分类器和非线性分类器LinearclassifierandNonelinearclassifier

分类器获取算法-线性回归线性回归根据训练集中的每一条记录计算假设函数与该记录之间的误差把误差和设为模型的损失函数通过使用梯度下降法调整模型参数linearregression

分类器获取算法-逻辑回归逻辑回归在线性回归的基础上增加了逻辑函数处理处理后我们可以获得每个类别对应的输出概率分类时选择概率最大的类别Logisticregression

分类器获取算法-决策树最可能的分类是概率最大的分类图像来源：/lfw/女性男性女性男性Decisiontree

分类器获取算法-决策树一棵树树的每一个非叶子节点都对应一次条件判断每个叶子结点都对应一种分类标签，从根节点出发，根据判断结果进入不同的分支，直到到达叶子结点，则该叶子结点对应的类别就是分类结果Decisiontree

分类器获取算法-决策树一棵树树的每一个非叶子节点都对应一次条件判断每个叶子结点都对应一种分类标签，从根节点出发，根据判断结果进入不同的分支，直到到达叶子结点，则该叶子结点对应的类别就

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