网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

《电子商务概论》教案第四章.pptxVIP

  1. 1、本文档共37页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

《电子商务概论》教案第四章BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA

目录CONTENTS电子商务概述与发展历程电子商务模式与平台类型电子商务技术基础与应用电子商务交易流程与安全保障电子商务营销策略与实践电子商务物流管理与优化总结回顾与展望未来发展趋势

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01电子商务概述与发展历程

利用计算机、网络和电子通信技术等信息技术手段,实现企业间或企业与消费者间的商务活动。电子商务定义全球性、便捷性、交互性、个性化、虚拟化。电子商务特点电子商务定义及特点

20世纪60年代-90年代,电子数据交换(EDI)和企业内部网(Intranet)的应用。萌芽阶段发展阶段成熟阶段20世纪90年代中期-21世纪初,互联网普及,B2B、B2C等模式出现。21世纪初至今,电子商务应用广泛,移动电商、社交电商等新模式涌现。030201电子商务发展历程回顾

中国电子商务市场规模已位居全球前列,而发达国家如美国、欧洲等市场规模相对成熟。市场规模中国电子商务在零售、制造、金融等行业应用广泛,而发达国家在农业、教育、医疗等领域也有较多应用。行业应用中国在移动支付、智能物流等方面具有领先优势,而发达国家在人工智能、大数据等技术应用上较为成熟。技术创新中国政府出台了一系列支持电子商务发展的政策,而发达国家在法规制定和监管方面相对完善。政策环境国内外电子商务现状对比

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02电子商务模式与平台类型

B2B(Business-to-Business)模式是指企业与企业之间通过专用网络或Internet,进行数据信息的交换、传递,开展交易活动的商业模式。定义交易双方均为企业或商家,交易数额较大,交易过程相对复杂。特点阿里巴巴、慧聪网等。典型平台B2B模式解析

123B2C(Business-to-Consumer)模式是指企业与消费者之间通过Internet进行商品交易的商业模式。定义交易双方为企业和消费者,交易过程相对简单,以零售为主。特点京东、天猫、苏宁易购等。典型平台B2C模式解析

定义01C2C(Consumer-to-Consumer)模式是指消费者与消费者之间通过Internet进行商品交易的商业模式。特点02交易双方均为消费者,交易过程简单灵活,以个人之间的买卖为主。典型平台03淘宝、拍拍网等。C2C模式解析

特点消费者在线上筛选服务并进行支付,线下享受服务的过程。定义O2O(Online-to-Offline)模式是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台。典型平台美团、大众点评、滴滴出行等。O2O模式解析

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03电子商务技术基础与应用

从ARPANET到万维网,互联网的起源、发展和变革。互联网的发展历程包括网络设备、传输介质、通信协议等组成部分。互联网的基本构成TCP/IP协议、HTTP协议、DNS技术、云计算等。互联网的关键技术电子商务网站的建设、在线支付、物流配送等。互联网在电子商务中的应用互联网技术基础

数据分析在电商中应用数据分析的概念和重要性通过对数据的收集、整理、分析和解释,提取有用信息并形成结论的过程。数据分析在电商中的应用场景市场趋势分析、用户行为分析、营销策略制定等。数据分析的方法和工具统计分析、数据挖掘、可视化分析等方法和工具的应用。数据分析在电商中的挑战和解决方案数据质量、隐私保护、算法模型等方面的挑战及应对措施。

人工智能技术在电商中应用人工智能技术的概念和分类包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。人工智能技术在电商中的应用场景智能推荐、智能客服、智能营销等。人工智能技术在电商中的优势和挑战提高运营效率、优化用户体验等优势,以及数据安全、算法透明度等挑战。人工智能技术在电商中的未来发展趋势个性化推荐、智能语音交互、虚拟试衣间等创新应用。

物联网技术的概念和基本原理通过射频识别、红外感应器等信息传感设备,实现物品与物品、物品与人之间的互联。智能仓储管理、智能物流配送、智能家居等。提高物流效率、降低运营成本等优势,以及技术标准不统一、数据安全问题等挑战。无人配送、智能供应链协同等创新应用。物联网技术在电商中的应用场景物联网技术在电商中的优势和挑战物联网技术在电商中的未来发展趋势物联网技术在电商中应用

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04电子商务交易流程与安全保障

交易流程简介交易前准备买家和卖家在交易前需进行充分准备,包括了解商品信息、选择交易平台、注册账号等。交易磋商买家和卖家通过交易平台进行沟通,就商品的价格、数量、质量、交货方式

文档评论(0)

156****2450 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档