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制造业设备预测性维护解决方案

TOC\o1-2\h\u14269第1章预测性维护概述 3

7101.1设备维护的发展历程 3

55161.2预测性维护的定义与价值 4

144721.3预测性维护与传统维护的对比 4

22747第2章设备故障数据分析 4

190642.1数据采集与预处理 4

293302.1.1数据采集 4

259572.1.2数据预处理 5

260412.2故障数据的特征工程 5

193962.2.1特征提取 5

205402.2.2特征选择 5

71572.3故障诊断与预测方法 5

303612.3.1机器学习算法 5

45322.3.2深度学习算法 6

20996第3章预测性维护技术框架 6

256323.1传感器技术与数据采集 6

237653.1.1传感器选型与布置 6

115253.1.2数据采集与传输 6

305223.2数据存储与管理 6

274543.2.1数据存储架构 6

200863.2.2数据管理策略 6

3703.3数据分析与挖掘 7

172173.3.1数据预处理 7

234203.3.2数据分析方法 7

286753.3.3模型评估与优化 7

307743.4预测结果可视化与呈现 7

138193.4.1可视化技术 7

170263.4.2预测结果呈现 7

124393.4.3用户交互界面 7

15308第4章常用预测算法与应用 7

103704.1时间序列分析法 7

192834.2机器学习算法 8

113184.2.1决策树 8

248254.2.2随机森林 8

251134.2.3支持向量机 8

203404.2.4K近邻算法 8

21454.3深度学习算法 8

84604.3.1神经网络 8

310744.3.2卷积神经网络 8

8484.3.3循环神经网络 9

324884.3.4长短期记忆网络 9

24054.4智能优化算法 9

219694.4.1遗传算法 9

168594.4.2粒子群优化算法 9

28164.4.3模拟退火算法 9

17460第5章设备故障预测模型构建 9

259525.1模型选择与评估 9

152225.1.1模型选择原则 9

277975.1.2模型评估指标 10

241955.2特征选择与模型调优 10

231725.2.1特征选择 10

30915.2.2模型调优 10

301785.3模型验证与优化 10

121515.3.1模型验证 10

16325.3.2模型优化 10

318975.4模型部署与更新 10

223345.4.1模型部署 10

176185.4.2模型更新 10

9017第6章预测性维护实施策略 11

295786.1设备分类与维护策略制定 11

238656.1.1设备分类 11

309096.1.2维护策略制定 11

90036.2维护计划的制定与优化 11

227556.2.1维护计划的制定 11

217356.2.2维护计划的优化 11

53176.3维护资源的配置与管理 11

222986.3.1维护资源配置 11

289956.3.2维护资源管理 11

26846.4预测性维护效果评估与改进 11

97636.4.1效果评估 11

4916.4.2改进措施 11

29776第7章设备状态监测与预警 12

56577.1实时数据监测与处理 12

264327.2设备状态评估与预警 12

112517.3预警阈值设定与调整 12

251747.4预警信息的推送与处理 12

27366第8章预测性维护在典型行业中的应用 12

252088.1汽车制造行业 12

191198.1.1概述 12

238588.1.2应用案例 12

236498.2电力行业 13

128308.2.1概述 13

42788.2.2应用案例 13

21598.3石油化工行业 13

35748.3.1概述 13

4498.3.2应用案例 13

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