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人机协同背景下建议来源和建议寻求动机对建议采纳的影响

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究方法与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1建议来源的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2建议寻求动机的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3人机协同视角下相关研究的整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、理论框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1建议采纳过程模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2人机协同影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3建议来源与建议寻求动机的关系探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、研究假设与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1假设提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2预测说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

五、研究设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1研究对象选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2数据收集方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3数据处理与分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

六、实验或调查结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.1数据描述性统计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.3模型检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

七、讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.1结果验证与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.2理论贡献与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

8.1主要发现总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

8.2实际应用建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

8.3研究启示与未来方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

一、内容描述

本文档旨在深入探讨在人机协同背景下，建议来源的权威性、建议寻求动机的真实性以及建议接纳程度三者如何共同作用于建议的采纳过程。随着科技的飞速发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，与人类工作者形成互补与协同的工作模式。在这一新形势下，如何有效利用人机协同的力量，提升建议采纳率，成为了一个亟待解决的问题。

建议来源的权威性指的是建议提供者所具备的专业知识、行业经验和信誉度。在人机协同环境中，权威性的建议来源能够为决策者提供可靠的信息和专业的见解，从而增加建议的可信度和被采纳的可能性。

建议寻求动机则反映了建议提供者的内在驱动力，真实、积极的寻求动机意味着建议者是出于对问题解决的渴望和对专业的热爱，而非受到外部压力或利益驱动。这样的动机有助于建立稳固的人机协同关系，促进建议的顺利实施。

建议接纳程度是指