项目质量数量统计方法直方图詹祥元陕西铁路工程30课件讲解.ppt

项目质量数量统计方法直方图主讲教师：詹祥元陕西铁路工程职业技术学院*根据直方图形的分布形状和与公差界限的距离来观察、探索质量分布规律，分析、判断整个生产过程是否正常。利用直方图，可以制定质量标准、确定公差范围，可以判明质量分布情况是否符合标准的要求。但其缺点是不能反映动态变化，而且要求收集的数据较多（100个以上）。否则难以体现其规律。项目质量控制的数理统计方法1.直方图法的概念*为了能够比较准确地反映出质量数据的分布状况，可以用横坐标标注质量特性值，纵坐标标注频数或频率值，各组所包含数据的频数或频率的大小用直方柱的高度表示，这种图形称为直方图，如图所示。项目质量控制的数理统计方法1.直方图法的概念*现以大模板边长尺寸误差的测定为例，说明直方图的作法。实测数据见表8-2项目质量控制的数理统计方法2.直方图的作法序号模板型号各次实测的边长误差（m）123456781W1-2-3-3-4-30-1-22W2-2-2-3-1+1-2-2-13W3-2-10-I-2-3-1+44W400-1-30+20-25W5-1+300-3-2-5-16S10-2-4-3-4-1+1+17S2-2-4-6-1-2+2-1-28S3-3-1-3-1-3-1-109S4-2-30-2-20-3-1*（1）首先从表中所列各个数据中找出最大数和最小数，得出误差范围为-6~+4mm。（2）决定组距和组数，本例为1mm为组距，可得11个组。

组数K根据数据多少而定，一般数据在50个以内时为5～7组；数据在50~100个时为6～10组；数据在100～250个时为7～12组；数据在250个以上时为10～20组。

组距h与级差、组数之间的关系为：项目质量控制的数理统计方法2.直方图的作法*（3）确定分组的边界值。为了避免数据正好落在边界上，通常要使各组的边界比原测定精度高半个最小测量单位。本例边界值的划分和得出的频数列于表8-3中。项目质量控制的数理统计方法2.直方图的作法*(4)绘制直方图

横坐标表示分组的边界值，纵坐标表示各个组距数据发生频数，用若干直方矩形构成图形。项目质量控制的数理统计方法2.直方图的作法*项目质量控制的数理统计方法3.直方图的观察所谓图形观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间的宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。作用：直方图形象直观地反映了数据分布情况，通过对直方图的观察与分析可以看出生产是否稳定，以及质量的情况。*直方图图形分为正常型和异常型。（1）正常型正常型直方图的图形为左右大体对称的山峰形状，如图6.10(a)所示。（2）异常型①偏向型。如图6.10(b)、(c)所示。②双峰型。如图6.10(d)所示。③平峰型。如图6.10(e)所示。④高端型。如图6.10(f)所示。⑤孤岛型。如图6.10（g）所示。⑥锯齿型。如图6.10(h)所示。项目质量控制的数理统计方法3.直方图的观察*项目质量控制的数理统计方法图6.10各种形状的直方图(a)正常型；(b)左偏峰型；(c)右偏峰型；(d)双峰型；(e)平峰型；(f)高端型；(g)孤岛型；(h)锯齿型*项目质量控制的数理统计方法3.直方图的观察当工序处于稳定状态时（直方图呈正常型），还需进一步将直方图与规格标准进行对比，以判定工序满足标准要求的程度。其主要是分析直方图的平均值?，与质量标准中心重合程度，比较分析直方图的分布范围B同公差范围T的关系。图8—6在直方图中标出了标准范围T，标准的上偏差TU和下偏差TL，实际尺寸范围B。对照直方图图型可以看出实际产品分布与实际要求标准的差异。200820072006 当工序处于稳定状态时（直方图呈正常型），还需进一步将直方图与规格标准进行对比，以判定工序满足标准要求的程度。其主要是分析直方图的平均值?，与质量标准中心重合程度，比较分析直方图的分布范围B同公差范围T的关系。图8—6在直方图中标出了标准范围T，标准的上偏差TU和下偏差TL，实际尺寸范围B。对照直方图图型可以看出实际产品分布与实际要求标准的差异。（a）理想型——实际平均值?与规格标准中心μ重合，实际尺寸分布于标准范围两边有