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人人好公,则天下太平;人人营私,则天下大乱。——刘鹗
大数据运维工程师岗位的主要职责(通用29篇)
大数据运维工程师岗位的主要职责篇1
1)承担团队的日常管理,如值班安排、工作分配、日常考评等;
2)组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、
维护操作MOP和等;
3)组织制定中心基础设施保养计划,做好相关计划的实现、控制
及优化工作;
4)审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作,做好相
关应急工作的指挥与处理;
5)组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练;
6)协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务,监督服务实施并
要求进行审核与考评,确保相关基础设施的稳定运行;
7)负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作,做好每月用
水用电统计、PUE统计与分析;
8)配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进
驻管理等支持协调工作;
9)基础设施月报、环境报告的编写和提交;
10)数据中心基础设施的持续优化和改善;
11)负责上级主管领导交办的其它工作。
大数据运维工程师岗位的主要职责篇2
职责:
根据产品需求,完成产品功能的设计、编码、测试和发布;
现场项目支持工作,对现场反馈工单问题进行分析、定位和解决;
对现场项目提出的新需求进行分析、设计并完成;
根据产品和技术发展要求,完成平台的设计、开发和支持维护工
作。
职位要求:
本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,3年以上相关工作
经验;
志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟
精通sql、greenplum/postgresql、impala、oracle、mysql至
少1种技术、可融汇贯通灵活转换使用;
熟悉hadoop平台zookeeper、hdfs、spark、MR及hbase等
常用组件的运行原理;
基于linux/unix平台进行shell、python的常用脚本开发。
大数据运维工程师岗位的主要职责篇3
职责:
1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作,保障
数据平台服务的稳定性和可用性;
2、负责公司Hadoop核心技术组件日常运维工作;
3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;
4、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升
系统可靠性和可运维性;
任职要求:
1、本科或以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上相
关从业经验
2、精通Linux运维命令,熟悉Linux的维护和管理,熟悉
Shell/Python脚本开发,掌握Scala/JAVA优先;
3、熟悉大数据项目实施:包括不限于Kafka、Hadoop、Hive、
Hbase、Spark等大数据生态的平台搭建,监控和调优;
4、良好团队精神服务意识,沟通协调能力;
大数据运维工程
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