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制造业数字化转型的战略与执行方案
前言
人工智能技术在制造业的应用,主要体现在智能设计、智能质量检测、预测性维护等领域。通过机器学习和深度学习算法,制造业可以从历史数据中挖掘出潜在的规律,提前预测生产中可能出现的问题,减少设备故障和生产停滞。人工智能还可以协助设计部门进行优化设计,提高产品创新的速度和质量。
在全球关注环保和可持续发展的背景下,制造业数字化转型不仅仅是为了提升效率和降低成本,还需要关注资源的节约与环境保护。未来,制造业将在数字化的支持下,通过绿色设计、节能降耗和废物回收等措施,推动绿色制造,实现可持续发展目标。
数字化转型使得企业能够通过数据
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