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Tableau培训ppt课件pptx

CATALOGUE

目录

Tableau概述与基础

数据处理与清洗

数据可视化核心技巧

Tableau进阶功能应用

实战案例：Tableau在各行业应用

总结回顾与课程展望

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Tableau概述与基础

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简介：Tableau是一款快速、灵活且易于学习的数据可视化工具，可帮助用户轻松探索、分析和呈现数据。

功能特点

丰富的数据连接选项，支持多种数据源。

直观的拖放式界面，方便用户快速创建交互式数据可视化。

强大的数据处理和分析能力，包括数据筛选、分组、排序等。

多样化的图表类型和自定义选项，满足用户不同的数据展示需求。

概念

提高数据理解的效率

增强数据洞察力

促进团队协作与沟通

数据可视化是将大量数据转化为直观、易理解的图形或图像的过程，以便更好地分析和解释数据。

可视化有助于发现数据中的模式、异常和趋势，从而做出更明智的决策。

通过图形化展示，用户可以更快速地理解大量数据的含义和趋势。

可视化使得团队成员之间更容易共享和理解数据，促进有效的沟通和协作。

包含文件、编辑、视图等常用操作选项。

菜单栏

提供常用的工具按钮，如保存、撤销、重做等。

工具栏

显示已连接的数据源及其字段列表。

数据窗格

用于创建和编辑数据可视化的主要区域。

工作区

显示已创建的图表及其设置选项。

图表窗格

选择适当的数据源类型并输入连接信息。

将数据字段拖放到工作区以创建图表。

拖放字段

连接数据源

编辑图表

通过图表窗格调整图表类型、颜色、大小等设置。

交互式分析

利用Tableau的交互式功能进行数据筛选、排序和分组等操作。

文件连接

支持Excel、CSV、TXT等常见文件格式。

数据库连接

支持关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB）。

API连接：通过API接口连接外部数据源，如Web服务或第三方应用程序。

02

数据处理与清洗

识别数据类型

处理文本数据

处理数值数据

处理日期数据

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通过查看数据表结构和数据内容，确定各列数据的类型，如数值型、文本型、日期型等。

对于文本型数据，可以进行大小写转换、去除空格、提取关键信息等操作。

对于数值型数据，可以进行数学运算、统计分析、数据可视化等操作。

对于日期型数据，可以进行日期格式转换、提取年月日信息、计算时间差等操作。

通过数据转换技巧，将数据从一种形式转换为另一种形式，以满足分析需求。例如，将分类变量转换为哑变量、将连续变量离散化等。

数据转换

通过数据合并技巧，将多个数据源的数据合并到一个数据表中，以便进行综合分析。例如，使用SQL语句进行数据库查询合并、使用pandas库进行数据表合并等。

数据合并

数据清洗过程演示

演示如何使用Tableau进行数据清洗，包括导入数据、识别数据类型、处理缺失值和异常值、进行数据转换和合并等操作。

实例介绍

介绍一个具体的数据清洗实例，包括数据来源、数据结构、数据清洗目标等。

数据清洗结果展示

展示经过清洗后的数据表和数据可视化结果，说明数据清洗的效果和意义。

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数据可视化核心技巧

选择对比度适中、易于区分的颜色，避免使用过于刺眼或难以区分的颜色。

色彩选择

色彩搭配

视觉层次

根据数据特征和表达需求，选择合适的色彩搭配方案，如冷暖色调对比、渐变色等。

通过调整颜色、大小、形状等视觉元素，突出重要信息，形成清晰的视觉层次。

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利用Tableau的动作功能，实现图表间的联动和交互，如筛选、高亮、跳转等。

动作设置

通过设置参数，实现动态的数据展示和视图切换，如时间滑块、下拉列表等。

参数控制

将多个图表组合成一个仪表板，通过布局和交互设计，提供全面的数据分析和展示功能。

仪表板设计

利用Tableau的数据驱动文档功能，将数据和可视化结果嵌入到Word、PowerPoint等文档中，实现数据与文档的完美结合。

数据驱动的文档

通过导入自定义形状和图像，丰富数据可视化的表现形式，提高图表的美观度和易读性。

自定义形状和图像

利用Tableau的空间可视化功能，展示地理空间数据和地理信息，如地图、热力图等。

空间可视化

结合Tableau的高级分析功能，如聚类分析、预测分析等，深入挖掘数据价值，为决策提供有力支持。

高级分析功能

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Tableau进阶功能应用

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参数与计算字段结合

将参数与计算字段相结合，实现数据的动态计算和可视化展示。

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参数设置

创建参数，设置数据类型、显示格式和允许值范围，实现动态数据分析和可视化。

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计算字段

利用Tableau的计算功能，创建自定义计算字段，对数据进行复杂计算和转换。

使用Tableau的快速筛选功能，快速定位到需要分析的数据子集。

快速筛选

利用Ta