第6课时 调查“生活垃圾”（说课稿）-2024-2025学年五年级上册数学北师大版.docx

第6课时调查“生活垃圾”（说课稿）-2024-2025学年五年级上册数学北师大版

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、教材分析

《第6课时调查“生活垃圾”（说课稿）》-2024-2025学年五年级上册数学北师大版

本节课选自北师大版五年级上册数学教材第六章《数据的收集与整理》，主要围绕“调查‘生活垃圾’”这一主题展开。通过本节课的学习，学生将了解数据的收集、整理、描述和分析的方法，培养学生对数据的敏感性，提高数据意识和实际应用能力。课程内容与学生的生活紧密相连，有助于激发学生的学习兴趣，符合五年级学生的认知水平。

二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标旨在发展学生的数据分析观念和问题解决能力。学生将通过调查“生活垃圾”的活动，学会收集和整理数据，运用图表等形式描述数据，从而发展数据意识。同时，通过分析垃圾产生的原因和解决策略，培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，以及批判性思维和创新意识。此外，学生在小组合作中进行交流与讨论，增强团队合作和沟通能力。

三、重点难点及解决办法

重点：学会收集、整理、描述和分析数据的方法。

难点：运用数学知识对数据进行分析，提出解决实际问题的方案。

解决办法：

1.通过设计具体的生活场景，如校园垃圾分类调查，引导学生亲身体验数据收集的过程，使其理解数据来源的真实性和可靠性。

2.利用实物、图片和案例，帮助学生直观地理解和掌握数据的整理和描述方法，如使用条形图、折线图等。

3.在数据分析阶段，引导学生提出假设，进行小组讨论，共同探讨解决垃圾问题的策略，培养其分析和解决问题的能力。

4.针对难点，设计一系列由浅入深的练习题，帮助学生逐步理解和掌握数据背后的规律和关系。

5.对于学生的疑问，采用启发式教学，引导学生主动思考，通过探究和发现的方式解决问题。

四、教学资源

-纸质教材：北师大版五年级上册数学教材

-软件资源：MicrosoftExcel或Google表格

-教学平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：在线教育平台提供的互动教学资源

-教学手段：实物模型、数据收集表、多媒体投影仪、白板

五、教学过程

1.导入新课

-（教师）同学们，我们每天都会产生很多垃圾，那么你们知道我们产生的垃圾都去哪里了吗？今天我们就来调查一下“生活垃圾”，看看我们能从中发现什么。

2.数据收集

-（教师）首先，我们需要收集一些数据。请大家分成小组，每个小组选择一个公共场所，如学校、公园或家庭，记录一天内产生的垃圾种类和数量。

-（学生）按照教师的要求，分组进行垃圾收集工作，并记录数据。

3.数据整理

-（教师）现在，我们已经收集到了一些数据。接下来，我们需要对这些数据进行整理。请大家用表格的形式，将收集到的垃圾种类和数量整理出来。

-（学生）将收集到的数据整理成表格，包括垃圾种类、数量等。

4.数据描述

-（教师）很好，我们已经整理出了数据。现在，我们来描述一下这些数据。请大家尝试用图表的形式来展示你们小组的数据，比如条形图或者折线图。

-（学生）根据整理的数据，制作条形图或折线图，展示垃圾种类和数量的分布情况。

5.数据分析

-（教师）现在，我们来分析一下这些数据。请大家观察你们的图表，看看能否发现一些有趣的现象或者规律。

-（学生）观察图表，分析垃圾种类和数量的分布规律，提出自己的观察和发现。

6.数据应用

-（教师）很好，我们已经分析了一些数据。现在，让我们思考一下，如何利用这些数据来解决实际问题。请大家提出一些减少垃圾产生或者改善垃圾处理的方法。

-（学生）根据数据分析结果，提出减少垃圾产生或改善垃圾处理的方法。

7.小组讨论

-（教师）接下来，请大家小组内进行讨论，分享一下你们的方法，并选择一个最佳方案。

-（学生）在小组内讨论，分享各自的方法，共同选择一个最佳方案。

8.全班分享

-（教师）现在，每个小组派一位代表来分享一下你们的最佳方案。

-（学生）各小组代表分享最佳方案，全班同学共同讨论和完善。

9.总结与反思

-（教师）通过今天的调查和讨论，我们学到了很多关于生活垃圾的知识。请大家回顾一下我们学到的主要内容，并思考一下如何将这些知识应用到我们的日常生活中。

-（学生）回顾所学内容，思考如何在生活中应用所学知识，进行总结和反思。

10.课后作业

-（教师）最后，作为课后作业，请大家写一篇关于“如何减少生活垃圾”的短文，提出自己的观点和建议。

-（学生）根据所学内容，撰写关于减少生活垃圾的短文。

六、学生学习效果

学生学习效果显著，具体体现在以下几个方面：

1.数据收集与整理能力提升：学生在调查“生活垃圾”的过程中，学会了如何有目的地收集数据，并能将收集到的数据按