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《LBSN中基于潜在好友挖掘的兴趣点深度动态推荐算法研究》

一、引言

随着移动互联网和社交媒体的飞速发展，位置基于社交网络（LBSN）已经成为人们获取信息、交流互动的重要平台。在LBSN中，用户可以分享自己的位置信息、兴趣点以及其他相关信息，这使得基于LBSN的推荐系统显得尤为重要。本文旨在研究LBSN中基于潜在好友挖掘的兴趣点深度动态推荐算法，以提高推荐的准确性和个性化程度。

二、背景与相关研究

LBSN中的推荐系统主要通过分析用户的行为、兴趣以及社交关系，为用户提供个性化的推荐服务。潜在好友挖掘是提高推荐系统性能的关键技术之一，通过发现与用户兴趣相似的其他用户，扩大用户的社交圈子，从而提高