农业自动化监控系统（Agricultural Monitoring Systems）系列：Climate FieldView_（8）.产量预测模型-历史数据分析.docxVIP

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产量预测模型-历史数据分析

引言

在现代农业中，产量预测是一个关键环节，可以帮助农民提前做好种植计划、资源分配和市场决策。通过历史数据分析，可以建立准确的产量预测模型，从而提高农业生产的效率和收益。本节将详细探讨如何利用历史数据进行产量预测模型的构建，包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型选择和评估等步骤。

数据收集

数据来源

历史数据的来源非常重要，通常可以从以下几个途径获取：

农场记录：包括种植日期、施肥量、灌溉量、病虫害记录等。

气象数据：温度、湿度、降雨量、光照等。

土壤数据：土壤类型、pH值、营养成分等。

遥感数据：卫星图像、无人机拍摄的图像

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