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智慧服务新篇章
深度学习驱动的信息处理
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Agenda1.研究方向
2.介绍
3.进一步研究
4.核心观点
01.研究方向
信息处理与存储支持服务研究方向
提供参考和指导
提高信息处理效率
优化数据速度提高数据处理数据安全隐私
•提升信息处理和存储•增加信息处理和存储•确保信息处理和存储
支持服务的响应速度支持服务的容量和扩支持服务的数据安全
展性和隐私保护
填补领域空白
信息服务空白填补
深度学习数据压缩分布式数据一致自适应负载均衡
•提高数据存储效率和传输速度•解决数据副本之间的一致性和同步•优化资源利用和系统性能
问题
分布式存储应用
分布式存储系统应用
可扩展性与容错性01.数据一致性02.数据安全与隐私03.
分布式存储系统支持大规模数据存储处分布式存储系统能够保证数据在多个节分布式存储系统能够采用加密和权限控
理，具备容错能力。点之间的一致性，并提供高可用的数据制等技术，保护数据的安全性和隐私性。
访问服务。
深度学习应用
深度学习算法的应用领域
图像处理与分析语音识别与合成自然语言处理
利用深度学习算法对图像进行处理和分使用深度学习算法进行语音识别和合成利用深度学习算法进行自然语言处理和
析技术的研究文本分析
02.介绍
信息
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