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智能仓储物流解决方案

02行业与竞争分析05商业模式01产品概述Productoverview04优势亮点03产品介绍06标杆案例IndustryandcompetitionanalysisAdvantagesandhighlightsProductintroductionBenchmarkingcasesBusinessmodel

机），场等物流要素数字化。加强信息化管理系统和云计算，人工智能等信息技术应用，提高物流软件智慧化水平。2019-02发改委《关于推动物流高质量促进形成强大国内市场的意见》积极推进新一代国家交通控制网建设，加强货物管理，运输服务，场站设施等数字化升级。（交通运输部负责）推进新兴技术和智能化设备应用，提高仓储，运输，分拨配送等物流环节的自动化，智慧实施物流智能化改造行动。大力发展数字物流，加强数字物流基础设施建设，推进货，车（船，飞 产品概述-建设背景2020-06发改委，交通运输部《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》化水平。

?零售网点角色变化:兼顾零售与仓储配送。?数字化方法优化路径:高频次、紧急、低规模效应的订单需求。?末端仓储=零售门店，租金成本极高。?品类与空间管理:个性化。?需求波动大。?如何拓展配送范围(3公里、5公里）。?服务水平难控制。线上线下全渠道融合的多功能门店 自动化运输系统白仓储区体验销售区合流配送区?端到端的供应链计划，而非割裂的计划?对社区、个人客户的更精准感知。货源 海外供应商 本土供应商 战略合作集团计划网络/路径仓储/库存运输/配送 产品概述-现状分析：新供应链物流面临的挑战 线下扫码购物线上APP购物挑战新的供应链主要客户

C端的要求：满足消费者个性化、碎片化需求，商品更加精准快速送达，提供体验式服务。数字化物流要求：基于行业全链条的大数据、智能、自动化优化升级，实现智能仓储、智能运输技术、智能化设备、智能物流服务。B端的要求：进行销售预测和库存管理，消灭库存，降低物流成本。新物流 产品概述-各方新物流需求企业端消费者端物流企业端

020304战略和监控基于客户细分和价值、依据企业自身的特点展开企业营销战略的制定。需求预测和物流运力预设基于对客户需求的理解和预测，提前预备库存和配送运力，将极大程度的助推物流提速。1.借助数据技术掌握客户消费行为，特征等基本信息2.洞察客户需求3.客户分类和画像物流服务设计基于对客户理解设计物流服务（例如对送货时间的选择）及配送方式（上门、快递柜、自提等），提升客户体验。个性化陈列和服务了解客户消费购物习惯、建立最有效的线下商品陈列方式及网页/移动端商品陈列,以激发顾客消费欲望。 产品概述-以消费者为中心重塑物流新格局定价及精准营销合理制定定价策略以获取最高利润；针对不同种类顾客、分别在各自适合的渠道推广个性化营销内容统一的品牌建设根据客户洞察数据，制定整体的全线品牌分类以满足预测的潜在客户需求。以客户为中心010605

oi客户画像u借助数据技术掌握客户消费行为，特征等基本信息u洞察客户需求u客户分类和画像06销售u线上线下全渠道销售u线上线下融合u无库存销售及库存透明化02需求预测u基于客户数据进行精准的需求预测u前瞻预测需求05配送u通过大数据，人工智能优化供应链仓储u提前配置产品和服务资源u提前针对性的产品和服务，满足客户差异化需求布局，配送网络u靠近客户满足快速送达需求u提前备货，就近发货产品概述-基于需求链的高效供应链04生产u柔性生产03产品和服务u大规模定制和小范围定制

以物流精细化管理的WMS为切入点，结合OMS、TMS、BMS、WCS、大数据、BI报表、人工智能、CCS系统、KPI等产品，通过统一的登录、授权、管理平台，实现集团信息一体化应用部署。产品通过极简UI风格，高可靠性、高配置性、高灵活性和安全性，结合私有云、公有云、混合云部署模式与分布式服务器集群、接口标准化以及系统无感升级等特点，可实现企业仓储物流信息