智能制造助力企业高效研发与卓越运营（14页 PPT）.pptx

智能制造助力企业高效研发与卓越运营

何为智能制造？智能制造是以自动化、网络化为基础，以数字化（MBD）为手段，以智能化（AI）为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成，横向集成和端到端集成。智能制造的实现依赖于建设的关键路径–总体集成，以及实现基础-物物相通和物物相息（即工厂、车间、产线、设备、产品、系统和人之间的互联互通可视化）。六大平台智能管理智能生产智能质量智能设计智能物流主数据管理3方面全面感知分析预测自主决策优化执行六化网络化数字化智能化集成化可视化模型化业务需求质量效率成本管理需求精益盈利社会价值1个点未来2条线4个能力

智能制造实现的关键路径-数据驱动的端到端业务集成数字孪生数字孪生自动组装线自动组装线MESMESERPERPAPSAPS制造大数据制造大数据PLMPLM立体仓库立体仓库SMTSMT回流焊回流焊AGVAGVSPI/AOISPI/AOI基于端到端数据模型的业务集成总线

PLMOverview统一制造工艺GBOP 虚拟制造评估虚拟工厂仿真验证以数字主线(DigitalThread)为基础，实现全数字化设计、工艺与制造信息链路贯通；利用数字孪生(DigitalTwin)技术，着重建立统一制造工艺体系和精细化工艺管理（GBOP），弥合设计与制造之间鸿沟，实现工厂制造全过程的虚拟仿真验证，虚实结合，IT技术与生产线充分融合；对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式，为智能制造打下坚实基础。集成的设计与验证过程，支持产品的高效研发

MOMOverviewIOT 高级计划排产制造大数据基于可视化制造运营管理（MOM），实现车间生产运作全流程的数字化管控，打通研发体系，供应链体系与制造体系的端到端数据流。通过高级计划排产，在产销平衡的基础上，达成生产效率和制造成本的最优。利用IOT技术，获取产线运行数据和产品工艺数据，实时处理和质量管控。通过大数据技术，抽取制造过程的实时数据和交易数据，形成制造大数据中心，挖掘数据价值，指导业务实践。互联互通可视化，助力企业制造精益化和卓越运营

电子产品组装制造的典型业务流程ERPMOCloseKittingPackingFGStageTestSoftwareInstallationFinalTestReceiveMODSStowRepairPre-OOBOOB/CSA/XCSAASMMaterialStageLabelPrintingAccessoryMaterialStageQ-Hold制造过程可视化/产品发货管理/制造成本管理等制造过程可视化/产品发货管理/制造成本管理等ASMVI计划排产物料运作生产管控运营支持MOCreateKittingPackingFGStageTestSoftwareInstallationFinalTestReceiveMODSStowRepairPre-OOBASMMaterialStageLabelPrintingAccessoryMaterialStageQ-HoldASMVI

制造运营管理支撑下的电子产品智能制造制造运营生产控制Sourcing确定交付工厂，自有工厂或ODMScheduling承诺发货日期堆垛控制成品下线防错线边库存可视化数量防错生产订单抽检混线生产控制抽检比例控制订单履约信用控制销售订单MRP/ATP原材料计划发货计划物料配送PicktoLight质量控制库存控制物流多级配送供应商直送JIT第三方物流自有仓库线边库

卓越运营之质量保证 -基于规则的多维度质量控制基于业务条件的抽检基于时间驱动的抽检

业务指标改善质量上市时间制造效率制造成本缩短20%提升10-20%降低10-20%提升15-20%研制验证缩短1个轮次缩短20%NPI周期设计工艺并行集成供应链与制造减少1个轮次实物验证缩短每一验证轮次周期物料精准配送BOP为生产提供准确信息源1键快速输出SOP--缩短30-50%周期提早NPI虚拟验证设备提预防性维护减少设计与工艺更改（30%）提高一次通过率智能防错

业务价值实现1运营效率与产品质量统一制造工艺GBOP标准，支持多工厂。便于制造经验在全球化多工厂统一复制与应用。促进NPI过程及DFX虚拟验证加速产品上市,降低研发成本-制造工艺验证提早介入，缩短试产周期2 -减少验证次数/轮次，缩短每轮验证周期降低试产成本，减少试产每轮实物投入减少产品开发交付周期（如通过制造仿真技术进行硬件模拟装配分析）数字化业务能力3 -提供数字化产品数据支撑全供应链-支撑E