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利用数据指标助力

企业数据运营

叶秋萍/知幽科技;

当前数据应用的现状及挑战

数据指标助力数据运营

1、理解数据指标与运营

2、构建应用型数据指标体系

3、以应用为导向的数据指标的治理;

当前数据指标应用的现状及挑战;

项目结束即荒废;

当前数据应用的现状及挑战

数据指标助力数据运营

1、理解数据指标与运营

2、构建应用型数据指标体系

3、以应用为导向的数据指标的治理;

01

理解数据指标与运营;

指标应用层面的分类;;

?产品运营：注册用户数、增长率、使用时长、转化率、留存率、客户满意度等都是产品运营的核心数据指标，通过将产品不同生命周期阶段的业务流转化为指标进行分析、监控，可以更好地帮助产品优化、迭代。

?用户运营：注册用户数、获客成本、用户的活跃度、留存率、转化率、流失率是衡量用户运营成功与否的关键指标，这些指标可以帮助企业更好地做用户增长与复购。

?活动运营：活动的参与度、转化率、活动响应人数、ROI(投资回报率)是活动运营的核心指标，帮助企业对当次活动做更深入的复盘;

客户留存率新注册用户数日活跃用户数总收入

如何找到你的北极星指标：

问自己一个问题：决定你们产品、平台、业务生死存亡的指标是什么？;

案例背景：一家互联网健身APP产品的数据指标赋能（产品运营）

1、找到产品运营中关键的指标（包括但不限于）

?新增用户数：每日/每周/每月新注册的用户数量。

?活跃用户数：每日/每周/每月使用APP的用户数量。

?用户留存率：一定时间内，用户继续使用APP的比例。

?用户参与度：用户在APP上花费的时间、完成的锻炼次数等。

?销售收入：来自订阅、课程销售和其他服务的收入。

2、分析关键指标背后的业务动因;

02

构建应用型数据指标体系;

要实现什么样的目的？

要解决什么样的问题？

要实现什么样的战略目标？;

有哪些维度是与该目标相关的？;

指标要不要分类？怎么分？

指标定义如何组成？有哪些原子指标，哪些派生指标要定义？

数据准确性如何？

这些数据指标是否解决了步骤1中的定下的业务目标这些数据指标谁来管？;

1、帮助业务实现运营、复盘一体化，完成闭环;

03

以应用为导向的数据指标的治理;

指标数据治理与标准体系建设;

1家在线教育平台用户活跃度下降很厉害，但是公司内各部门所有的数据指标都很混乱，各个部门口径都不一致。;;;

当前数据应用的现状及挑战

数据指标助力数据运营

1、理解数据指标与运营

2、构建应用型数据指标体系

3、以应用为导向的数据指标的治理;

智能定标

智能分析智能纠偏;

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