网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

2025年大数据安全问题分析及对策建议.pdfVIP

2025年大数据安全问题分析及对策建议.pdf

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

太上有立德,其次有立功,其次有立言,虽久不废,此谓不朽。——《左传》

大数据安全问题分析及对策建议

随着大数据时代的到来,大数据技术为经济社会发展带来创新活力

的同时,也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。本文介

绍了大数据技术及产业发展的有关背景,从数据安全、个人信息保

护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应用面临的安全

挑战,提出我国强化大数据安全保障的对策建议。

大数据发展状况及安全问题简介

大数据的概念起源于2025年前后,伴随着互联网应用发展而诞生。

当时,互联网网页爆发式增长,产生的数据量激增,为了提高用户检

索信息效率,谷歌等公司开始建立索引库以提供有哪些信誉好的足球投注网站服务,成为大数

据应用的起点。2012年之后,大数据技术方兴未艾,经过数年蓬勃

发展,如今业界对大数据的认识已经基本趋于一致,尤其对于大数据

的基本特性已达成共识。

当前,大数据已进入应用发展阶段,技术创新和商业模式创新推动各

行业应用逐步成熟,应用创造的价值占市场规模的比重日益增大,成

为新的经济增长动力。中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展

调查报告(2017)》(以下简称“报告”)数据显示,2016年中国大数据

核心产业的市场规模约为168亿元,较2015年增速达45%,伴随

着国家政策激励以及大数据应用模式逐步成熟,未来几年中国大数据

市场仍将保持快速增长,预计到2020年中国大数据市场规模将达到

578亿元。

随着数据资产价值持续攀升、大数据产业规模不断壮大,大数据技术

在改善社会生产生活的同时,其安全问题也逐渐显现出来。2017年

1月,大数据基础软件陷入一场全球范围的大规模勒索攻击,

人人好公,则天下太平;人人营私,则天下大乱。——刘鹗

Hadoop集群被黑客锁定为攻击对象。同时,据Shodan互联网设备

有哪些信誉好的足球投注网站引擎的分析显示,因Hadoop服务器配置不当导致5120TB数

据暴露在公网上,涉及近4500台HDFS服务器。同时,近年来全球

数据安全事件层出不穷,如何在大数据时代处理好数据安全问题成为

全球普遍关注的热点。

大数据分析平台安全与其承载数据的安全同生共息,在数据成为国家

基础战略资源和社会基础生产要素的今天,大数据安全与国家安全的

关系愈发紧密,在保障国家安全、经济运行、社会稳定等方面发挥愈

加关键的作用,亟需采取有效的应对措施以抵御大数据安全风险。

大数据安全面临威胁与挑战分析

大数据技术的发展赋予了大数据安全区别于传统数据安全的特殊性。

在大数据时代新形势下,数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等

均面临新威胁与新风险,做好大数据安全保障工作面临严峻挑战。

大数据时代下数据安全保护需求外延扩展,数据保护面临全新挑战。

首先,大数据时代,数据被众多联网设备、应用软件所采集,数据来

源广泛,数据种类多样,如何保证所采集的数据真实可信以及对输入

数据进行完整性校验,变得至关重要,若利用虚假数据进行分析处

理,将影响结果的正确性,甚至造成重大决策失误。其次,海量多源

数据在大数据平台汇聚,来自多个用户的数据可能存储在同一个数据

池中,并分别被不同用户使用,要在看不见他人数据内容的前提下对

数据

您可能关注的文档

文档评论(0)

131****4772 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档