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农业大数据与智能化种植管理技术的未来展望

TOC\o1-2\h\u27989第1章农业大数据概述 3

245111.1数据收集与处理技术 3

267721.1.1传感器技术 3

61501.1.2物联网技术 3

115961.1.3遥感技术 4

159621.1.4数据处理技术 4

96031.2数据存储与管理策略 4

149071.2.1分布式存储技术 4

45881.2.2云计算技术 4

112621.2.3数据库技术 4

46811.2.4数据安全管理 4

148701.3数据分析与挖掘方法 4

25771.3.1机器学习与人工智能 4

321681.3.2数据可视化技术 5

28751.3.3农业模型与仿真 5

124601.3.4农业关联规则挖掘 5

81第2章智能化种植管理技术发展现状 5

46472.1国内外研究概况 5

225942.2关键技术分析 5

228622.3典型应用案例 6

18818第3章农业物联网技术 6

57693.1传感器技术 6

121603.2无线通信技术 7

65663.3物联网在农业领域的应用 7

23676第4章人工智能在农业中的应用 7

283714.1机器学习与深度学习 7

192554.1.1基于深度学习的农作物识别 8

204844.1.2基于深度学习的病虫害检测 8

141124.2计算机视觉与图像处理 8

58774.2.1作物生长监测 8

58634.2.2土壤质量评估 8

235384.2.3果蔬品质检测 8

52744.3语音识别与自然语言处理 8

40924.3.1农业专家系统 8

142634.3.2农业信息检索 8

53904.3.3智能农业设备控制 8

22754第5章智能化种植决策支持系统 9

116585.1系统架构与设计 9

297185.1.1整体架构 9

92415.1.2数据层设计 9

218975.1.3服务层设计 9

224035.1.4应用层设计 9

160345.2数据分析与模型构建 9

292595.2.1数据预处理 9

193785.2.2数据挖掘 9

51305.2.3模型构建 9

266975.3决策支持与优化 10

89375.3.1决策支持 10

203195.3.2优化方案推荐 10

280765.3.3预警机制 10

15790第6章智能化病虫害监测与防治 10

192266.1病虫害识别技术 10

286546.1.1图像识别技术 10

25226.1.2光谱识别技术 10

50706.1.3声音识别技术 10

235436.2防治策略与智能决策 10

189156.2.1病虫害预测模型 10

9256.2.2防治策略优化 10

20196.2.3智能决策支持系统 11

294096.3无人机在病虫害防治中的应用 11

260876.3.1无人机监测 11

241976.3.2无人机施药 11

303456.3.3无人机数据传输与分析 11

1047第7章智能化灌溉与施肥技术 11

23217.1土壤水分监测技术 11

96997.1.1传感器监测技术 11

281917.1.2遥感监测技术 11

49997.1.3模型预测技术 12

231417.2植物养分需求预测 12

31277.2.1作物生长模型 12

83047.2.2土壤养分监测技术 12

286457.2.3植物生理参数监测技术 12

4107.3灌溉与施肥智能控制系统 12

79167.3.1系统架构 12

60347.3.2控制策略 12

92117.3.3应用案例 13

8993第8章智能化农产品质量检测 13

251558.1农产品质量安全标准 13

128158.2快速检测技术 13

46728.3智能化质量评价与追溯系统 13

23906第9章农业大数据与区块链技术 13

270229.1区块链技术概述 13

108199.1.1区块链技术的基本原理 14

283319.1.2