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农业自动化控制器（Agricultural Automation Controllers）系列：Trimble Ag GPS Series_14. TrimbleAgGPS系列控制器的未来发展趋势.docxVIP

农业自动化控制器（Agricultural Automation Controllers）系列：Trimble Ag GPS Series_14. TrimbleAgGPS系列控制器的未来发展趋势.docx

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    14.TrimbleAgGPS系列控制器的未来发展趋势

    14.1人工智能与机器学习的集成

    TrimbleAgGPS系列控制器未来的发展趋势之一是人工智能（AI）和机器学习（ML）的集成。这些技术可以显著提高农业生产的效率和精准度，通过数据驱动的决策支持系统，帮助农民更有效地管理农田。以下是AI和ML在农业自动化控制器中的应用原理和内容。

    14.1.1数据收集与处理

    农业自动化控制器需要收集大量的数据，包括土壤湿度、温度、光照强度、作物生长情况等。这些数据可以通过各种传感器和设备实时传输到控制器中。AI和ML的集成使得控制器能够更高效地处理这

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