ChatGPT的技术演进、变革风向与AIGC投资机会分析.docx

出品机构：甲子光年智库

研究团队：张一甲、宋涛

发布时间：2023.02

目录Part01人工智能的概念与界定P02

目录

Part01人工智能的概念与界定P02

Part02人工智能的技术演进与趋势P06

Part03ChatGPT带来的变革趋势

Part03ChatGPT带来的变革趋势P26

Part04AIGC风口下的投资机会P41

现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。殊不知还有个前戏，1955年，美国西部计算机联合大会（WesternJointComputerConference）在洛杉矶召开，会中还套了个小会：学习机讨论会（SessiononLearningMachine）。讨论会的参加者中有两个人参加了第二年的达特茅斯会议，他们是塞弗里奇（OliverSelfridge）和纽厄尔（AllenNewell）。塞弗里奇发表了一篇模式识别的文章，而纽厄尔则探讨了计算机下棋，他们分别代表两派观点。讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨（WalterPitts），他最后总结时说：“（一派人）企图模拟神经系统，而纽厄尔则企图模拟心智（mind）……但殊途同归。”这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。

——尼克《人工智能简史》

曾经，建制派被看作“唯一的主导力量”，“逻辑驱动”的人工智能曾主宰数十年。彼时，人们相信依据逻辑的程序是简单的，为了抵达智能，科学家们为每个不同问题编写不同程序，纷纷变成“劳动密集型”工种。但人们低估了现实世界的复杂度，问题越大，程序越复杂，逐渐错误百出、频频崩溃，使这条路进展缓慢；另一派“野路子”便是深度学习。作为跨学科产物，深度学习不追求解释和逻辑，以神经网络开启了“暴力美学”大门——计算机从数据中学习、进化，

让人工智能变成“数据密集型”学科，最终从应用表现中大幅胜出，主宰当今人工智能世界。

——《甲小姐对话特伦斯：进化比你聪明》

1.1人工智能源起

三大学派：路线相爱相杀，理念相辅相成，一斗六十年

行为主义（Actionism）符号主义（Symbolism）联结主义（Connectionism）

行为主义（Actionism）

?又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派。?又称：仿生学派或生理学派。?原理：物理符号系统

?又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派。?又称：仿生学派或生理学派。

?原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

?起源：源于数理逻辑/逻辑推理。

?学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等。

?主张：将符号作为人工智能的基本元素，人工智能的运行建立在由符号构成的数理逻辑之上。

?原理：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

?起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

?学派代表：麦克洛奇、皮茨、霍普菲尔德、鲁梅尔哈特等。

?主张：试图使机器模拟大脑，通过建立一个类似于人脑中神经元的模拟节点网络来处理信号。

?原理：控制论及感知—动作型控制系统。

?起源：源于控制论。

?学派代表作：布鲁克斯的六足行走机器人，一个基于感知-动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。

?主张：从还原论的立场出发放弃对意识的研究，专注于人和动物等有机体行为的研究。

1.2人工智能的六大学科

人工智能主要包括六大学科，当下业界讨论往往聚焦机器学习这一学科

机器学习之所以如此火爆，是因为它是一种可以让计算机自动学习和改进的技术。

与传统的程序设计方法不同，机器学习允许计算机从数据中学习规律和模式，并在未知数据上进行预测和决策。这使得机器学习在各种领域都具有广泛应用前景，包括自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、金融、医疗、电子商务等等。

机器人学机