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农业大数据驱动的智能种植技术推广应用

TOC\o1-2\h\u13110第一章农业大数据概述 3

271991.1农业大数据的定义 3

109151.2农业大数据的特点 3

192421.2.1数据量大 3

199471.2.2数据类型多样 4

154501.2.3数据更新速度快 4

250681.2.4数据关联性强 4

245211.2.5数据价值高 4

58611.3农业大数据的价值 4

107911.3.1提高农业生产效率 4

98671.3.2优化农业资源配置 4

120481.3.3提升农业市场竞争力 4

317111.3.4促进农业科技创新 4

10371.3.5提升农业管理水平 5

31396第二章农业大数据采集与处理 5

63132.1数据采集技术 5

275642.1.1物联网技术 5

51502.1.2遥感技术 5

318212.1.3移动设备采集 5

34222.2数据处理方法 5

293752.2.1数据清洗 5

226702.2.2数据整合 5

15912.2.3数据挖掘 6

156592.2.4数据分析 6

2412.3数据质量控制 6

170022.3.1数据源质量控制 6

172972.3.2数据采集质量控制 6

275442.3.3数据处理质量控制 6

154872.3.4数据存储与传输质量控制 6

19590第三章智能种植技术概述 6

151453.1智能种植技术的定义 6

241343.2智能种植技术的分类 7

16183.2.1环境监测技术 7

324403.2.2作物生长监测技术 7

55893.2.3生产管理技术 7

65993.2.4人工智能决策支持技术 7

49963.3智能种植技术的应用前景 7

126113.3.1提高农业生产效率 7

92333.3.2保障农产品质量安全和生态环境效益 7

247543.3.3促进农业产业升级 7

164153.3.4拓展农业产业链 7

93663.3.5促进农民增收 8

26345第四章农业大数据驱动的智能种植技术原理 8

104874.1数据驱动模型构建 8

325524.2数据分析技术在智能种植中的应用 8

166954.3智能决策系统设计 9

8218第五章智能种植技术硬件设备 9

316015.1智能传感器 9

30365.1.1土壤湿度传感器 9

51145.1.2光照传感器 9

116365.1.3温度传感器 10

291145.2自动控制系统 10

164415.2.1执行器 10

231585.2.2控制器 10

131865.2.3通信模块 10

179875.3物联网设备 10

135045.3.1数据采集设备 10

132415.3.2数据传输设备 11

234055.3.3数据处理设备 11

10916第六章农业大数据驱动的智能种植技术实践 11

34506.1数据驱动的作物生长监测 11

187476.1.1数据采集与处理 11

102706.1.2数据驱动的生长模型构建 11

225766.1.3监测结果的应用 11

62016.2数据驱动的病虫害防治 11

10416.2.1病虫害数据采集与分析 12

98916.2.2数据驱动的病虫害预测与预警 12

37896.2.3防治策略优化 12

82246.3数据驱动的灌溉与施肥管理 12

88036.3.1灌溉与施肥数据采集 12

322126.3.2数据驱动的灌溉与施肥决策 12

302116.3.3管理效果评估与优化 12

6757第七章智能种植技术在粮食作物中的应用 12

166727.1水稻智能种植技术 12

85027.1.1技术概述 12

52027.1.2技术应用 13

41827.1.3技术优势 13

117607.2小麦智能种植技术 13

110397.2.1技术概述 13

206817.2.2技术应用 13

272907.2.3技术优势 13

54837.3玉米智能种植技术 13

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